支持向量机二分类图像,matlab代码实现
2025/6/9 6:31:06 1KB svm
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用tensorflow框架,深度学习中卷积神经网络cnn模型,对电影评论进行情感二分类。
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resnet50二分类/recall_precision评价包括数据读取,处理等函数
2025/5/24 13:37:47 8KB resnet deep learnin image
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pytorch猫狗二分类程序
2025/4/14 7:20:42 6KB 深度学习
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今天小编就为大家分享一篇python实现二分类的卡方分箱示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。
一起跟随小编过来看看吧
2025/3/9 6:50:39 56KB python 二分类 卡方分箱
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各种格式机器学习常用的二分类数据集,还有很多,文件大小限制上传不了,可以联系我
2025/3/9 5:28:27 19.9MB 二分类
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此资源为心电比赛的数据与代码,有1000个数据,每个10s。
代码为心电信号的二分类,最终准确率为0.8100。
此资源为网络搜索,仅供大家学习参考,切勿用于其他用途!
2025/1/30 16:31:25 159.69MB 心电 CNN
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imdb.npz电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时,往往会出现数据集下载失败的问题.执行(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)出现Downloadingdatafromhttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz,网络连接失败。
此时,将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
2025/1/23 1:51:45 16.66MB imdb数据 电影情感二分
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该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica,versicolor和setosa中的versicolor和setosa,并将versicolor用0.0表示,setosa用1.0表示。
每类50个样本;
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长,萼片宽,花瓣长,花瓣宽;
2024/11/12 8:31:35 2KB iris 鸢尾花卉 数据集
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利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率
2024/6/12 3:42:05 277KB matlab 逻辑回归 二分类
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡