利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率
2024/6/12 3:42:05 277KB matlab 逻辑回归 二分类
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本篇文章从三个关键阶段介绍一下我理解的AI工程化的系统思维框架。
每个人理解的工程化以及在每个不同业务类型公司中工程化的流程一定是不同的,但至少你可以参考这样的思维模式进行自己的修炼。
这段时间笔者就一直在考虑用什么样的内容作为系列终结篇最合适,通过我的观察:大多数的AIPM实际上都很盲目的去学AI技术,而且学的很深,尤其是那些产品新人,学这些东西本身没问题,但是这样的时间和精力分配上就出了问题——入门任何一行最快的方法和手段就是实践,让实践中遇到的问题带领你探索AI领域的技术这样不仅印象深刻而且可以举一反三。
当然,日常平时积累一些常用的概念还是必要的,比如至少你要知道什么是二分类问题,什么是gr
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只有两类label(0,1)的MNIST数据集,应用于二分类问题。
2024/3/15 6:36:39 312KB MNIST数 二分类数据集
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hog+svm图像二分类*(MATLAB版本),需要安装libsvm工具箱(环境是MATLAB2014a+libsvm3.23)。
里面包含正负样本集图片。
2024/3/13 8:21:31 2.25MB svm hog 正负样本集
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针对口罩检测,进行调研,包括了分类器的设计,人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段,先是人脸检测,然后将检测到的人脸,进行二分类,标签为戴口罩,不戴口罩。
包括了pytorch的代码,ppt的讲解,技术文档。
人脸识别是MTCNN,然后分类可以自己训练,我采用的是ResNet-18.
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支持向量机(SVM)matlab代码,用于二分类问题的模板。
2024/1/10 20:52:46 4KB 支持向量机 matlab
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二分类逻辑斯谛回归模型的实现,其中有matlab代码和java代码,还有几个数据集。
毕业设计写的代码。
好难啊,当初查了好多资料才找到这些,真是醉了~
2023/11/6 4:34:07 324KB 逻辑斯谛回归 matlab java 分类数据集
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matlab数据集聚类banana二维实验数据集二分类问题经典UCI数据集matlab数据集聚类banana二维实验数据集二分类问题经典UCI数据集
2023/10/23 15:57:58 149KB matlab 数据集 banana
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python实现支持向量机svm算法,主要用于数值型数据的二分类算法
2023/10/17 7:08:19 491KB svm python
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就是那个大家都熟悉的『JackandRose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇的数量有限,无法人人都有,副船长发话了『ladyandkidfirst!』,所以是否获救其实并非随机,而是基于一些背景有rank先后的。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况,要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。
对,这是一个二分类问题,是我们之前讨论的logisticregression所能处理的范畴。
2023/10/4 18:05:57 4.17MB 泰坦尼克号
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡