要解决的是一个医学图像的二分类问题，有AK和SK两种病症，根据一定量数据，进行训练，对图像进行预测。
给定图片数据的格式：解决思路整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras.具体思路：读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载标签采用one-hot方式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载将数据分为训练集、验证集、测试集使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练优化模型，调整超参数，提高准确率在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率如何加载实际数据，如何保存成npy文件，如何打乱数据，如何划分数据，如何进行交叉验证如何使用keras进行迁移学习keras中数据增强、回调函数的使用，回调函数涉及：学习速率调整、保存最好模型、tensorboard可视化如何使用sklearn计算准确率，精确率，召回率，F1_
给定图片数据的格式：解决思路整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras.具体思路：读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载标签采用one-hot方式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载将数据分为训练集、验证集、测试集使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练优化模型，调整超参数，提高准确率在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率如何加载实际数据，如何保存成npy文件，如何打乱数据，如何划分数据，如何进行交叉验证如何使用keras进行迁移学习keras中数据增强、回调函数的使用，回调函数涉及：学习速率调整、保存最好模型、tensorboard可视化如何使用sklearn计算准确率，精确率，召回率，F1_
2019/2/11 6:55:35
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数据挖掘项目推文聚类目标：主TwitterAPI用于提取推文掌握自然语言处理数据清理推文分类要求：Twitter开发人员帐户TwitterAPI1-数据提取：导入库（tweepy+熊猫+numpy）连接到TwitterAPI将推文提取到多个csv文件中，然后将它们组合到一个csv文件中2-处理前的推文：使用re库搜索不必要的信息。
删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。
创建一个新的干净的CSV文件3-处理推文：自然语言处理导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。
NLTK协助计算机分析，预处理和理解书面文本。
使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。
在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。
使用“Porte
删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。
创建一个新的干净的CSV文件3-处理推文：自然语言处理导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。
NLTK协助计算机分析，预处理和理解书面文本。
使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。
在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。
使用“Porte
2017/7/7 5:57:42
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Exiv2读取图像扩展属性，内含exiv2-0.26-trunk.tar主程序源码，相关编译所需的包libexpat-R_2_1_0、zlib-1.2.9。
可自行编译。
方便快捷的使用在visualstudio的任何版本上。
图片元数据（Metadata）是嵌入到图片文件中的一些标签。
比较像文件属性，但是种类繁多。
对于数码图像，目前常见的研数据有EXIF,IPTC和XMP三种：EXIF：通常被数码相机在拍摄照片时自动添加，比如相机型号、镜头、曝光、图片尺寸等信息IPTF：比如图片标题、关键字、说明、作者、版权等信息。
次要是由人工在后期通过软件写入的数据。
XMP：XMP实际上是一种元数据存储和管理的标准，可以将Exif，IPTC或其他的数据都按XMP统一的格式存放在图像文件中。
可自行编译。
方便快捷的使用在visualstudio的任何版本上。
图片元数据（Metadata）是嵌入到图片文件中的一些标签。
比较像文件属性，但是种类繁多。
对于数码图像，目前常见的研数据有EXIF,IPTC和XMP三种：EXIF：通常被数码相机在拍摄照片时自动添加，比如相机型号、镜头、曝光、图片尺寸等信息IPTF：比如图片标题、关键字、说明、作者、版权等信息。
次要是由人工在后期通过软件写入的数据。
XMP：XMP实际上是一种元数据存储和管理的标准，可以将Exif，IPTC或其他的数据都按XMP统一的格式存放在图像文件中。
2015/7/23 17:04:43
13.99MB
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用MATLAB编写，4个基站的基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位。
最普通的Chan-Taylor算法，将Chan算法计算出来的估计值作为Taylor级数展开法的迭代初始值带入，之后合理设置Chan算法和Taylor级数展开法的加权系数来提高精度。
采取循环采样5000次，基站位置，标签节点位置，系统噪声标准差都已经预设置好，可以根据要求本人修改。
本代码使用的衡量指标是累积分布函数CDF，也可以本人改成均方误差RMSE。
下载后可以直接运行。
可以用于TDOA定位算法的改进或者比较或者UWB定位都可以。
最普通的Chan-Taylor算法，将Chan算法计算出来的估计值作为Taylor级数展开法的迭代初始值带入，之后合理设置Chan算法和Taylor级数展开法的加权系数来提高精度。
采取循环采样5000次，基站位置，标签节点位置，系统噪声标准差都已经预设置好，可以根据要求本人修改。
本代码使用的衡量指标是累积分布函数CDF，也可以本人改成均方误差RMSE。
下载后可以直接运行。
可以用于TDOA定位算法的改进或者比较或者UWB定位都可以。
2016/11/11 2:16:23
2KB
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这是一组效果超酷的表单input输出框聚焦CSS3动画特效。
这组特效共24种不同的聚焦动画效果，分为3个类别，分别是边框动画特效，背景动画特效和浮动标签动画特效。
这组特效共24种不同的聚焦动画效果，分为3个类别，分别是边框动画特效，背景动画特效和浮动标签动画特效。
2017/5/11 14:39:56
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进行文件编辑的好工具，有注册，UltraEdit是一套功能强大的文本编辑器，可以编辑文本、十六进制、ASCII码，可以取代记事本，内建英文单字检查、C++及VB指令突显，可同时编辑多个文件，而且即便开启很大的文件速度也不会慢。
软件附有HTML标签颜色显示、搜寻替换以及无限制的还原功能，一般大家喜欢用其来修改EXE或DLL文件。
软件附有HTML标签颜色显示、搜寻替换以及无限制的还原功能，一般大家喜欢用其来修改EXE或DLL文件。
2021/9/19 14:54:51
6.71MB
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一款豪华、全功能的终端软件MobaXterm。
它不仅可以像PuTTY一样通过SSH连接RaspberryPi等开源硬件，并且还能：直接的便携版；
内建多标签和多终端分屏；
内建SFTP文件传输；
内建Xserver，可远程运行X窗口程序；
直接支持VNC/RDP/Xdmcp等远程桌面；
默认的UTF-8编码；
愈加友好的串口连接设置；
操作更明确，更少的“神秘技巧。
它不仅可以像PuTTY一样通过SSH连接RaspberryPi等开源硬件，并且还能：直接的便携版；
内建多标签和多终端分屏；
内建SFTP文件传输；
内建Xserver，可远程运行X窗口程序；
直接支持VNC/RDP/Xdmcp等远程桌面；
默认的UTF-8编码；
愈加友好的串口连接设置；
操作更明确，更少的“神秘技巧。
2021/10/10 18:14:20
25.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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