使用小波变换提取脑电特征
2023/11/25 12:16:33 987KB 小波变换
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图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。
其实质是在基元相似性的条件下,运用匹配准则的最佳搜索问题。
2023/11/25 1:16:21 5.57MB opencv
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基于Python3.7实现人脸图像特征提取与对比,调用NMF算法和PCA算法。
包括源程序和结果图片。
2023/11/25 1:48:53 113KB NMF PCA 源程序 Python
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本课题主要应用非欧氏距离进行距离变换,针对于不同特征的二值图像,每种距离变换可以选用不同权值的模版进行目标的骨架抽取。
其效果的优劣在与欧式距离的误差和运算速度的快慢之间权衡。
2023/11/24 7:57:51 2KB 骨架
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集合了端元提取的多种经典算法,比较了各个算法的优劣和效果,为其他研究者提供了参考
2023/11/23 23:45:53 2.04MB 解混
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代码没问题,C++编译通过。
用于研究,不易商用。
谢谢!
2023/11/23 2:18:28 498KB rar
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此工程实现了kinect的骨架提取和跟踪的功能,非常有用
2023/11/22 18:34:07 15.4MB kinect 骨架提取跟踪
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Python(2.7.x)脚本将高通splash.img转为png图像
2023/11/21 13:26:28 3KB 高通msm8952 android 开机logo
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灰色,二值化,膨胀,腐蚀算法。
提取边缘,检测直线,检测圆形等
2023/11/21 5:50:44 3KB VB图片算法
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实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.
2023/11/21 3:24:24 1.85MB 深度学习 实体关系
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡