可以直接打板，好东西，底板在另外的链接，可以到我发布的文件查看
2015/11/20 3:55:45
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此程序是由C++语言写的界面程序，他是一个俄罗斯方块小游戏，完成基本的得分，消行等功能！这是我2011年的毕业设计，希望可以帮到正处毕业答辩煎熬的同学！这是毕业设计正文，我还上传了源程序，请在我的资源里面找，只需拥有这两份东西，相信你的毕业答辩无懈可击！其中包括封面开题报告课题申报，审核表目录评阅教师评语任务书外文翻译外文翻译封面外文原文外文摘要正文知道教师评审意见表中文摘要
2021/10/8 17:11:17
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前段时间在群里跟大家讨论一个关于功能测试的问题，谈到如何评估测试结果，有一个朋友谈到规范问题，让我颇有感触，他说他们公司每次执行压力测试的时候，都要求脚本中必须有检查点存在，不然测试结果将不被认可，这是他们公司的规范。
其实，在做压力测试过程，我们很容易忽略很多东西，而且随着自身的技术演变，我们很容易去丢失掉一些很好的习惯，当我们再碰到这些问题的时候，我们才发现其实是我们太粗心大意了，所以说好的习惯要保持。
这次我刚好也要接手一些功能工作，因此就如何规范设置检查点来谈谈一些基本的流程和方法。
使用LoadRunner做压力测试，大致如下几个流程：1、明确测试目标2、录制测试脚本3、脚本优化、调试4、
其实，在做压力测试过程，我们很容易忽略很多东西，而且随着自身的技术演变，我们很容易去丢失掉一些很好的习惯，当我们再碰到这些问题的时候，我们才发现其实是我们太粗心大意了，所以说好的习惯要保持。
这次我刚好也要接手一些功能工作，因此就如何规范设置检查点来谈谈一些基本的流程和方法。
使用LoadRunner做压力测试，大致如下几个流程：1、明确测试目标2、录制测试脚本3、脚本优化、调试4、
2019/10/17 9:52:19
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不得不说微软的文档做的相当不错!这里面的C/C++/STL参考相当全面,而且例子也很好.而且文档是2018的非常新(2018年5月),pdf带目录结构书签,当然我个人愈加喜欢chm,本文档一共有3000多页,彩色,目录和索引链接找东西很方便
2019/2/7 9:56:12
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大家好，这是数据库系统概念第六版课后习题答案(包括实践习题和习题答案两部分，在压缩文件里面已经分别注释了)，独一不足之处答案是英文版的，如果有谁有中文版的请共享出来，好东西大家一起共享，不要积分，放心下载。
2022/9/18 20:21:51
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基本思路：微分方程求解，**用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居**。
假设图像里的一个区域要修复。
算法从这个区域的边界开始，逐步地进入区域，把边界内的所有东西填充上。
它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。
这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。
选择权重是很重要的。
要修复的点周围像素的权重较高。
和正常边界近的，还有在边界轮廓上的像素的权重较高。
当像素被修复以后，它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。
$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复，所以这个就像人工启发式的操作一样。
$OpenCV$提供了两种算法。
两者都可以通过相同的函数访问，$cv2.inpaint（）$。
第一种算法基于$AlexandruTelea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。
它基于快速行进方法。
考虑图像中要修复的区域。
算法从该区域的边界开始，然后进入区域内，逐步填充边界中的所有内容。
它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。
该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。
选择权重是一个重要的问题。
对于靠近该点的那些像素，靠近边界的法线和位
假设图像里的一个区域要修复。
算法从这个区域的边界开始，逐步地进入区域，把边界内的所有东西填充上。
它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。
这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。
选择权重是很重要的。
要修复的点周围像素的权重较高。
和正常边界近的，还有在边界轮廓上的像素的权重较高。
当像素被修复以后，它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。
$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复，所以这个就像人工启发式的操作一样。
$OpenCV$提供了两种算法。
两者都可以通过相同的函数访问，$cv2.inpaint（）$。
第一种算法基于$AlexandruTelea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。
它基于快速行进方法。
考虑图像中要修复的区域。
算法从该区域的边界开始，然后进入区域内，逐步填充边界中的所有内容。
它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。
该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。
选择权重是一个重要的问题。
对于靠近该点的那些像素，靠近边界的法线和位
2021/2/6 11:52:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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