KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient（OPC客户端）跨平台中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等），支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58
38.44MB
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日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；
日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合，通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。
从Kubernetes本身来看，这个技术解耦也在更进一步发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。
谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。
在serverlessKubernetes上，我们将不再关心集群与机器，只需要
日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合，通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。
从Kubernetes本身来看，这个技术解耦也在更进一步发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。
谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。
在serverlessKubernetes上，我们将不再关心集群与机器，只需要
2023/8/27 22:51:21
829KB
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通过本次实验自己编写一个FIR滤波器，完成包括含噪语音信号的读取，滤波后信号的输出，语音编解码器的设置（AIC23），重点理解FIR滤波器的实现（循环寻找的实现）。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。
2023/8/26 18:43:53
824KB
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内含整流电路电压电流采集电路，电路原理图和元器件参数都有内含PCB实物测试可用有需要用的可以参考桥式整流电路直接采用整流桥
2023/8/25 15:26:18
73KB
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介绍一款便携式智能化手语实时翻译系统。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息，传送至STM32微处理器，经算法处理，判断当前的手语信息，并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机，APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计，具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点，应用前景广阔。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息，传送至STM32微处理器，经算法处理，判断当前的手语信息，并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机，APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计，具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点，应用前景广阔。
2023/8/25 8:03:55
1.16MB
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KDD99:该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。
测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。
NSL-KDD:是KDD'99数据集的改进
测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。
NSL-KDD:是KDD'99数据集的改进
2023/8/24 22:25:58
33.95MB
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Ubuntu/Linux下V4L2摄像头视频采集经过x264编码后，再进行rtmp打包封装并推送到服务器上;源码有(rtmper.cppsender.cppvencoder.cpp...)视频流可以在VLC和Androidapp上播放；
更多可关注：http://blog.csdn.net/yqw2007/article/details/43273259
更多可关注：http://blog.csdn.net/yqw2007/article/details/43273259
2023/8/22 7:24:18
25KB
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本代码是本人亲自按照教学视频在MFC上编程实现对现场视频的采集,并对相邻帧出现异常的情况进行同步显示,编译通过,实现对现场异常情况的判断.
2023/8/22 4:19:42
7.08MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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