kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在,并用血色矩形框对于行人举行跟踪
2023/4/25 4:01:36 6.52MB kalman 视频场景 检测
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使用C++编写的激光雷达数据的读取以及体现代码用到OpenCV2.4,OpenCV下有许多图像处置的函数,举行激光雷达的处置时也是能够使用的。
便于前面举行算法的开拓以及测试
2023/4/24 15:18:28 2KB 激光雷达 UTM-30LX
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cv_bridge详尽装置见我的博客.
2023/4/23 20:39:04 80KB cv_bridge
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经由python剧本,使用Opencv将图像转换为视频,能够用于目的的检测。
2023/4/23 2:52:05 484B python 图像视频
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由于是移植到zedboard上展现,使用opencv读取摄像头并举行人脸检测,而后转换成QImage转换成qt展现。
HDMI展现两个视频画面:一个摄像头患上到的原始视频以及一总体脸检测视频。
2023/4/21 9:43:45 113KB zedboard 人脸检测
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需要下载MNIST数据集,将路途更正为当地MNIST数据集的地址。
需要OpenCV与Tensorflow情景
2023/4/20 21:43:03 5KB Tensorflow Python Opencv
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HIKVISION产业相机的二次opencv开拓实例,外面首要讲的是把相机收集的数据转换成Mat数据
2023/4/20 2:13:34 6.05MB HIKVISION
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opencv4.5.1+opencv_contrib-4.5.1
2023/4/19 19:47:40 140.07MB opencv
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咱们编译好的包不光搜罗了原始的opencv4.0.0,并且搜罗了opencv_contrib的最新提交。
2023/4/19 14:36:40 83.38MB opencv
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使用opencv3.41以及zbar库,实梦想时检测、识别一帧图像中多个条形码,数据库的动态链接库在ado目录下,数据库文件在db目录下,if1weima目录为检测的输入图像,is1weima目录下为识别出的一维码图像;
zbar目录下为工程的源码文件,CMyTimer为按时器类,Add为配置配备枚举按时器类,pch为申明文件,zbar.cpp为主法度圭表标准进口。
建议重新建树工程将上诉文件排列入新工程重新配置配备枚举,为64位工程。
2023/4/19 11:12:06 65.56MB 图像处理 数据库存储
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡