针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和间隔权重倒数法进行插值精度的比较与分析
2018/1/8 4:30:11
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提出了一种激光线宽测量新方法—系统参数不敏感型循环损耗补偿循环延迟自外差法（LC-RDSHI）。
通过对系统输出功率谱密度函数进行推导以及拍频功率谱仿真，分析讨论了该方法对系统参数不敏感的特性。
在此基础上，搭建相应实验装置，观测了系统参数对LC-RDSHI输出功率谱的影响，发现实验观测结果与理论分析相吻合。
此外，基于不同的实验系统参数，将本方法与传统的LC-RDSHI进行了线宽测量比较。
结果表明，系统参数不敏感型LC-RDSHI具有更高的线宽测量精度，并且测试过程愈加简单，从而具有更好的应用前景。
通过对系统输出功率谱密度函数进行推导以及拍频功率谱仿真，分析讨论了该方法对系统参数不敏感的特性。
在此基础上，搭建相应实验装置，观测了系统参数对LC-RDSHI输出功率谱的影响，发现实验观测结果与理论分析相吻合。
此外，基于不同的实验系统参数，将本方法与传统的LC-RDSHI进行了线宽测量比较。
结果表明，系统参数不敏感型LC-RDSHI具有更高的线宽测量精度，并且测试过程愈加简单，从而具有更好的应用前景。
2021/5/10 21:55:33
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自己阅读XILINX FFT IP核整理的中文文档快速傅里叶变换v9.0IP核指南——Vivado设计套件引见：XilinxFFTIP核是一种计算DFT的有效方式。
特点：•前向变换（FFT）和反向变换（IFFT）在复数空间，并且可以在运行的同时进行选择配置•变换点数范围：N=2^m，m=3~16•数据精度范围：b_x=8~34•相位精度范围：b_w=8~34•算术处理方式：不放缩（全精度）定点放缩定点块浮点•输入数据定点数类型和浮点数类型•舍入或者截尾•数据和相位存储:块RAM和分布式RAM•运行时可配置变换点数•放缩定点时放缩方案在运行时可实时配置•输出数据顺序：自然顺序和比特或字节反转顺序•数字通信系统应用中插入CP选项•四种传输方式：流水线基四突发型基二突发型简化基二突发型•输入输出都由AXI4-Stream协议控制•丰富的状态接口（eventsignals）•可选择实时和非实时模式•优化选项：复数乘法器模式蝶形运算结构•多通道同时进行变换运算：通道数范围1~12
特点：•前向变换（FFT）和反向变换（IFFT）在复数空间，并且可以在运行的同时进行选择配置•变换点数范围：N=2^m，m=3~16•数据精度范围：b_x=8~34•相位精度范围：b_w=8~34•算术处理方式：不放缩（全精度）定点放缩定点块浮点•输入数据定点数类型和浮点数类型•舍入或者截尾•数据和相位存储:块RAM和分布式RAM•运行时可配置变换点数•放缩定点时放缩方案在运行时可实时配置•输出数据顺序：自然顺序和比特或字节反转顺序•数字通信系统应用中插入CP选项•四种传输方式：流水线基四突发型基二突发型简化基二突发型•输入输出都由AXI4-Stream协议控制•丰富的状态接口（eventsignals）•可选择实时和非实时模式•优化选项：复数乘法器模式蝶形运算结构•多通道同时进行变换运算：通道数范围1~12
2019/9/10 14:34:52
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一、课题题目：基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统二、课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种，其具有直观的读数指示，结构简单，抗干扰能力强等特点，在生产实践中被广泛的使用，为满足生产要求，仪表必需定期进行检定。
目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。
因而，自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。
因而，自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
2021/9/7 16:39:12
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基于STM32的16位精度的ADS1118驱动代码本人亲测成功感激支持~感激支持~感激支持~感激支持~感激支持~
2020/8/22 9:37:37
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次要内容及要求1．功能与次要技术指标⑴输出电压：0∽9．9V步进可调，调整步距0．1；
V⑵输出电流：≤500mA；
⑶精度：静态误差≤1%FSR，纹波≤10mV；
⑷显示：输出电压值用LED数码管显示；
⑸电压调整：由“+”、“-”两键分别控制输出电压的步进增减；
⑹输出电压预置：输出电压可预置在0∽9．9V之间的任意一个值；
⑺其它：自制电路工作所需的直流稳压电源，输出电压为±15V，+5V；
V⑵输出电流：≤500mA；
⑶精度：静态误差≤1%FSR，纹波≤10mV；
⑷显示：输出电压值用LED数码管显示；
⑸电压调整：由“+”、“-”两键分别控制输出电压的步进增减；
⑹输出电压预置：输出电压可预置在0∽9．9V之间的任意一个值；
⑺其它：自制电路工作所需的直流稳压电源，输出电压为±15V，+5V；
2020/11/16 19:47:07
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c#高精度定时器程序.项目用C#2010完成，Win7下测试，定时器的精度很好。
程序的次要实现方法：在线程中用WIN32的API的QueryPerformanceCounter、QueryPerformanceFrequency来不断的查询时间。
程序的次要实现方法：在线程中用WIN32的API的QueryPerformanceCounter、QueryPerformanceFrequency来不断的查询时间。
2018/9/6 3:39:42
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NLP-Models-Tensorflow，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型，JupyterNotebooks内部的代码简化了100％。
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
2019/6/21 2:21:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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