利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码
2023/6/8 0:06:30
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伦敦租赁市场最初使用Pandas创建包含伦敦自治市镇统计数据的数据集，其中包括：平均租金居民平均工资犯罪/1000人平均GCSEScore住宅/公顷房屋价格％公益住房使用sklearn，使用其他变量来建模和预测自治市镇的租金价格。
使用Plotly可视化该过程。
可以在JupyterNotebook文件MLRentalMarket-code中查看。
在Dash应用程序中以可视方式显示。
这是通过Heroku使用以下方法部署的：app.py中的python代码，proc文件requirements.txt中型文章记录过程：：
使用Plotly可视化该过程。
可以在JupyterNotebook文件MLRentalMarket-code中查看。
在Dash应用程序中以可视方式显示。
这是通过Heroku使用以下方法部署的：app.py中的python代码，proc文件requirements.txt中型文章记录过程：：
2023/6/2 4:10:15
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OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理全视频加源代码
2023/5/31 4:01:58
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压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模拟预测评分的python代码（python3.x）希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。
有问题可以邮箱联系。
2023/5/30 3:13:07
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多元回归阐发(MultipleRegressionAnalysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其余一个或者多个变量视为自变量，建树多个变量之间线性或者非线性数学模子数目关连式并行使样本数据举行阐发的统计阐发方式。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
2023/5/14 5:20:38
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EffectivePython编写高品质Python代码的59个实用方式:高清带目录
2023/4/30 17:54:04
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典型遗传算法(SGA)解01背包下场的python代码实现，阐发如下：1.付与典型的二进制编码，遴选算子为轮盘赌遴选，交织算子为两点交织，变异算子为反转（单点）变异2.可调的参数为：gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M3.两种解码方式：带责罚项以及不带责罚项
2023/4/20 13:17:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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