用VC++开发实现的图像融合的源代码,用小波变换实现,代码经测试可以编译运行。
2023/6/14 4:35:52 4.16MB VC++ 小波变换 图像融合
1
小波变换法MATLAB代码梯度检测一致性检测
2023/6/13 19:46:56 4.45MB 图像融合
1
采用遗传算法实现图像融合,采用matlab实现。
2023/6/12 11:30:52 423KB 遗传算法;图像融合
1
拉普拉斯融合:直接执行La便可得到融合后图像图2、3高斯分解图4、5拉普拉斯变换图6图像融合图7融合后图像
2023/6/11 15:39:44 25KB 拉普拉斯
1
针对碎纸片的拼接复原问题,主要用灰度图像值进行弹性匹配,根据图片灰度图像值运用对比度调制法建立评价函数模型,运用感兴趣区域图像融合法和对比度调制法将各图片与人工干预的图片进行评价判断,采用梯度匹配筛选出与人工干预的图片相吻合的图像进行融合,最后匹配得到完整的碎纸片序号复原图片,经实例证明,方法有效可行。
1
是一段红外可见光的梯度域的图像融合,代码能够将梯度融合不再是简单的梯度,而是自动的根据图像的权重来进行融合
1
一、课题题目基于MATLAB小波变换的图像融合系统二、课题背景介绍数字图像融合是一项最新发展起来的应用,对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。
虽然现阶段,对于图像处理和分析,PS和抠图软件发挥着某种作用,为很多人所认同和使用。
可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。
但由于实际是手工操作,一般显得单一,且误差较大。
因此,非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。
该项设计主要将两幅三幅或者多幅的数字图像融合。
这些图像由于使用不同的设备拍摄而凸显的不一样的细节重点。
一经该系统融合后就可以凸显这幅图像的优点,也可以凸显另一幅图像的优点。
再者考虑到不相同模式的图像传感器的成像原理不一样。
所以工作波长也就不一样。
所以图像不同,那么它们包含的信息就不同。
经过小波变换的融合处理后,合成图像则可以更多方面更加具体地表达所感兴趣的对象。
基于这一特征,数学矩阵库wavelettransform的图像融合技术,已经大范围地应用于地图勘测信息处理、兵营管理系统、立体卫星地图、计算机视觉等领域中。
1
设计了一种基于全息光学元件的透视增强现实集成成像3D显示系统。
对基于反射体全息原理的全息光学元件的记录及再现做了理论分析,并通过搭建实验光路记录一块尺寸为20mm×20mm的全息光学元件。
该全息光学元件仅对满足布拉格条件的光线体现出微透镜阵列成像功能,再现出虚拟的3D图像,而真实3D物体发出的光线可以直接透过全息光学元件,因此该全息光学元件作为图像融合元件实现了真实3D物体与虚拟3D图像的融合。
该实验研制的透视增强现实3D显示系统能够再现出较好的虚拟3D图像,有效地融合虚拟3D图像和真实3D物体,实现增强现实的3D显示效果。
2023/6/1 2:28:40 6.79MB 全息 光学元件 增强现实 集成成像
1
该程序主要是用于评估红外和可见光图像融合功能的指标,通过整合开源的评估代码能够将所有的指标通过main函数得到。
2023/3/20 1:56:22 19KB 图像融合 评估指标
1
假如你想要新的序列就不必下载了,这三对是从已发布代码中收来的
2023/3/17 0:45:03 637KB 遥感图片
1
共 119 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡