语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。
本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；
并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；
利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。
实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；
并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；
利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。
实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
2023/7/10 3:38:29
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emgucv人脸识别demo.先下载emgu版本2.9.0.1922默认安装，然后打开我的电脑-属性-高级-环境变量-系统-设置path，值为；
C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda2.9.0.1922\bin\x86（64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。
人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010winxp,win7下都能正常运行。
C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda2.9.0.1922\bin\x86（64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。
人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010winxp,win7下都能正常运行。
2023/7/2 8:20:17
1.59MB
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最新的基于稀疏表示的人脸识别程序，用Matlab编写，包括了快速算法的实现，是目前识别率和效率较高的最新人脸识别技术的具体算法实现，不可多得！希望能帮助大家！
2023/7/1 9:24:26
37.18MB
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本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库为OpenCV2.4.9版本；
通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；
通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；
2023/6/1 1:06:17
11.96MB
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这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！code=train('train\',4)%训练test('test\',8,code)%识别
2023/5/16 21:46:46
2.37MB
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该名目经由摄像头拍照（可依据名目情景改编上传图片大概摄像头拍照等）天生图片并识别身份证信息，身份证辨招供思考抵达90%，绝大部份信息能够识别。
可更正名目成果举行文字识别，识别率很高；
收缩包搜罗一个名目以及一个使用文档
可更正名目成果举行文字识别，识别率很高；
收缩包搜罗一个名目以及一个使用文档
2023/5/8 0:43:06
165.54MB
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验证码在掩护互联网清静、提防机械恶意侵略做出了很大供献。
但经由现有的方式识别本领照常能够破解部份验证码。
并重于有粘连字符的猫扑以及西祠胡同网站验证码举行识别，难点在于联系图片中的粘连字符。
对于字符是模糊粘连的猫扑验证码，提出了基于部份极小值以及最小投影值的方式来联系；
对于有交织粘连的西祠胡同验证码，经由色调聚类与竖直投影松散来抵达联系字符的目的。
最终均付与卷积神经收集举行熬炼以及识别，抵达了较高的识别率。
但经由现有的方式识别本领照常能够破解部份验证码。
并重于有粘连字符的猫扑以及西祠胡同网站验证码举行识别，难点在于联系图片中的粘连字符。
对于字符是模糊粘连的猫扑验证码，提出了基于部份极小值以及最小投影值的方式来联系；
对于有交织粘连的西祠胡同验证码，经由色调聚类与竖直投影松散来抵达联系字符的目的。
最终均付与卷积神经收集举行熬炼以及识别，抵达了较高的识别率。
2023/5/2 4:44:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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