GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33
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Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
2023/11/8 23:52:57
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功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：minf（x）输入：x0是初始点，fun是目标函数，gfun是梯度Hess是Hess矩阵函数输出：x和val分别是近似地最优点和最优值，k是迭代次数
2023/11/8 0:31:32
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研究了自适应补偿器(ANC)中两大补偿器——可变形镜(DM)和部分补偿镜之间的轴向距离标定技术，提出了一种多零位约束方法，利用一块校准镜，通过DM形变实现不同位置的零位检测，从而构建多个测量方程用以限制误差耦合，实现ANC空间间距自标定。
通过仿真和实验验证了该标定方法的高精度。
该方法摒弃了外部直接测量手段，使得ANC和整体干涉仪的集成化成为可能。
通过仿真和实验验证了该标定方法的高精度。
该方法摒弃了外部直接测量手段，使得ANC和整体干涉仪的集成化成为可能。
2023/11/6 9:45:49
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依赖jdk8+版本。
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序
2023/11/4 22:26:16
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材料1 改革开放30多年来，我国经济快速增长，从我国经济发展的轨迹可以看出，无论是经济发展对能源的依赖，还是能源对经济发展的约束都越来越明显。
截止2011年，我国煤炭剩余探明可采储量1145亿吨，约占世界的11.5%，居世界第4位;石油剩余探明可采储量24.3亿吨，居世界第14位;天然气剩余探明可采储量2.9万亿立方米，居世界第14位，但我国人均能源资源远低于世界平均水平，煤炭、石油、天然气的人均占有量仅分别位世界平均水平的67%、5.4%和7.7%。
截止2011年，我国煤炭剩余探明可采储量1145亿吨，约占世界的11.5%，居世界第4位;石油剩余探明可采储量24.3亿吨，居世界第14位;天然气剩余探明可采储量2.9万亿立方米，居世界第14位，但我国人均能源资源远低于世界平均水平，煤炭、石油、天然气的人均占有量仅分别位世界平均水平的67%、5.4%和7.7%。
2023/11/4 11:27:30
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提出了一种新的基于二维靶标的球面模型鱼眼镜头标定方法。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用的需求。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用的需求。
2023/10/29 19:45:28
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界面友好，可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
2023/10/25 14:56:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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