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贝叶斯网络工具箱（Matlab工具包）
贝叶斯网络工具箱（Matlab工具包）
创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表（多项式）节点Noisy-or节点其它（噪音）确定性节点Softmax（多项式分对数）节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中（连续）更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计（EM算法）参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样（蒙特卡洛法）推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等 本软件ID:3436087
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[{"title":"（2507个子文件4.93MB）贝叶斯网络工具箱（Matlab工具包）","children":[{"title":"如何使用FULLBNT工具箱.pdf <span style='color:#111;'>649.79KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"graph_to_jtree.m <span style='color:#111;'>1.84KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"graph_separated.m <span style='color:#111;'>162B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"mk_undirected.m <span style='color:#111;'>145B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"mk_adj_mat.m <span style='color:#111;'>1.38KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":" <span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
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zzzmy0826:很不错哦，能使用2018-09-16 -
zcj0503:很不错的软件包，包括使用教程中文版，很全面。2015-07-08
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xiaoxiao_bit:用着还不错，只不过很多地方都能找到，为何还要3个积分2015-05-24
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baifuk123:很正规的工具箱，比较实用2014-04-30
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dymuestc:能给初学者一个体验，不错2014-04-23
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