用javaswing做的简单飞机大战。
1能够向左向右行走（键盘监听）2能够跳跃3能够发射子弹4能够检测和障碍物之间的碰撞5背景图片的移动

这个代码是一个四叉树的C#实现，使用四叉树文成一个可视项目。
四叉树是一种树结构可以用于编码和2D碰撞检测。
多用在2D碰撞检测中，在大量的碰撞检测中可以提高效率，但结构略复杂。

crc32碰撞使用的工具，很有效的一款小工具,我用了感觉真的很好，推荐给大家，希望大家多多下载啊。
混些积分，我要下载东西，要积分

里面封装了检测碰撞的方法,运用了js知识

CS的场景实现，带碰撞检测，简单射击2维目标

战场真正的大逃杀游戏。
由Phaser3和Colyseus打造的Battlearena-battefield荣誉是其顿悟中的生存游戏，它将地图未知地方的玩家召集在一起，并迫使他们为生存而战。
它来自或等热门游戏的概念技术信息我们的游戏前端是在开发的-一个js框架，使我们能够以更少的压力构建HTML5游戏。
我们的游戏后端是使用完成的，该NodeJS使用来实现功能强大的多人游戏服务器。
游戏中的声音，图像资产均来自各种互联网资源（全部开源）游戏地图是使用TiledMapEditor（平铺地图编辑器）绘制的，后者是绘制游戏地图的强大工具。
我们已经实施的地图在游戏中的显示。
即使在移动时，播放器的运动及其旋转也会根据鼠标的位置而变化。
客户端和服务器之间的连接使我们能够：在玩家之间发送消息，以查看谁，谁死了，谁刚参加了聚会，谁离开了聚会等服务器发送有关一些关键信息的更新，例如地图上其他玩家的位置玩家发射子弹并与其他玩家发生碰撞以消除子弹。
显示特定玩家淘汰了多少玩家的得分。
我们仍然需要实施在游戏中播放时的SoundTrack。
游戏的音效（子弹射

包含光照，交互，碰撞检测，游戏开始界面，结束界面等。
挺完整的一个期末大作业，大家互相学习。

需要有opengl，如何配置opengl请自行google；
实现小球之间，小球与地面的碰撞检测，请参考NeHeTutorial的lesson30效果视频请点击：https://www.youtube.com/watch?v=VbTT1CLldOY&feature=youtu.be

游戏介绍：采用HTML（非HTML5）、CSS、JavaScript编写，网页上部为砖块，下部为挡板。
开始后球从挡板中间斜向上移动碰撞墙壁和砖块，碰到砖块后砖块消失。
通过键盘的左右键移动位于底部的挡板接球。
小球击中砖块后有可能下落绿色或黄色魔法棒，挡板移动碰到黄色魔法棒时挡板变短，碰到绿色魔法棒时挡板变长。
作者：张金鹏

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。