物流配送车辆调度问题作为一个NP难题，随着客户数量的增加，可选的配送路径方案数量将以指数速度急剧增长。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
2023/2/23 9:58:21
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基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（处理求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能处理方案而不是将单个样本作为一个问题的可能处理方案。
对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
2023/2/5 3:57:23
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使用模拟退火算法处理旅行商问题（TSP）运行环境-python2.7-默认是9个城市，城市由邻接矩阵表示，为了方便邻接矩阵由代码随机生成
2018/8/26 3:31:46
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通晓matlab最优化计算的随书源码，PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题
2015/4/21 19:57:10
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使用模拟退火算法进行函数优化，使用matlab编写，f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m处理问题的代码
2021/9/25 11:42:42
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在对网络中的各联络开关按其单独闭合后构成的环路之间的联系进行分类,并辨明了网损目标函数的极小点与系统基本邻域结构的对应关系之后,提出了一种新的大规模三相不平衡配电系统网络重构算法。
该算法隐含并行地在各个邻域结构内进行寻优搜索,其重构结果不依赖于系统的初始拓扑,也不依赖于开关的操作次序。
其寻优能力不劣于模拟退火法,而计算时间却比模拟退火法大大节省。
一般经2次到3次网络寻优遍历,即可获得系统的全局或近似全局最优解
该算法隐含并行地在各个邻域结构内进行寻优搜索,其重构结果不依赖于系统的初始拓扑,也不依赖于开关的操作次序。
其寻优能力不劣于模拟退火法,而计算时间却比模拟退火法大大节省。
一般经2次到3次网络寻优遍历,即可获得系统的全局或近似全局最优解
2018/3/19 9:34:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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