【课程导入】秦淮灯彩历史悠久，造型典雅，花样繁多，集多项传统手工艺于一体。
本章节将带领我们从秦淮灯彩精巧多变的造型中，感受传统民俗文化经久不衰的魅力，从其大俗大雅的色彩中品味“拙而不呆、艳而不厌”的乡土气息和地方特色，在进一步学习立体纸艺造型的基本规律及制作方法的过程中，体会民间纸艺造型的丰富与多变。

sqlite数据库和excel的互相导入导出

PB控件摄像头实例代码，文件为窗口源代码，导入到工程及可。

asposecellsforjava8.6.2最新完美破解版，无水印无文件大小限制，无使用时间限制。
由于aspose比较吃内存，操作大一点的文件就会堆溢出，所以请先设置好java虚拟机参数：-Xms512m-Xmx512m(参考值)。
如果亲们在使用过程中有任何问题，请在楼下回复即可。
本人亲自破解，内含Eclipse工程，直接导入Eclipse就能运行demo。
适用于jdk6.0的环境，免费下载！警告：请勿用于商业用途，仅供学习研究，如有任何版权纠纷，本人概不负责！

一个网页式的RPG游戏(压缩包内1\2\3\4的图片为演示效果)版本说明：本版本基于phaos-0.9.8汉化制作。
*由于原作的英文显示部分并不完全在语言包内，本版本有些汉化直接从程序入手，希望再次开发的朋友请注意。
增加了竞技场可以查看对手资料功能。
增加了道具店可以显示物品属性功能（知道药水是干什么的）。
降低了升级难度（原作是第一级要1000经验值，第二级要3000...从个人实际玩起来感觉新人很难升级）。
修改创建工会要求等级为50级。
修正了原作中的一些bug。
安装方法：将文件上传至空间后，倒入import目录下的数据库文件，第一个请先导入structure.sql，其余的按照编号顺序导入即可。
数据库编码选择latin1。
默认后台用户名和密码都是admin。
数据库链接修改在config_settings.php文件内。
mapmaker目录为地图编辑器。

界面清新美观，有背景音乐。
可动态设置奖项，导入人员，导出结果至Excel。
可设置过滤条件，比如一年以下员工，不可抽大奖。
你所想到的，基本上都有。
如果是非程序员下载此软件使用，只要使用可执行文件，通过界面修改配置数据即可使用.此软件耗费了一定的精力，要分不高，希望能给大家带来帮助.

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

Bodypaint3DR13是一款十分专业的三维纹理绘制的免费电脑软件。
内置200多种工具、10个材质通道，采用raybrush技术，可以方便的在渲染完成的图像上绘制纹理，很多图片制作中都要用到这款软件。
有需要的朋友可以来下载Bodypaint3DR13官方版！常用绘图工具1、恢复默认视图工具——这个工具可以在不同的视图间进行切换及恢复默认视图2、导入软件切换工具——如

史上最全的net.sf.json，导入jar包让你的开发效率提升：json-lib-2.4.pomjson-lib-2.4.pom.md5json-lib-2.4.pom.sha1json-lib-2.4-jdk15.jarjson-lib-2.4-jdk15.jar.md5json-lib-2.4-jdk15.jar.sha1

**CEGUI与MFC**CEGUI（C++EnchancedGUI）是一个开源的图形用户界面库，它为游戏开发、模拟器和其他实时应用程序提供了一种灵活且可扩展的解决方案。
CEGUI提供了一套完整的组件，包括窗口、按钮、列表框等，支持多种渲染后端，如OpenGL和Direct3D，允许开发者创建出丰富的、动态的图形界面。
MFC（MicrosoftFoundationClasses）是微软提供的一个C++类库，用于构建Windows应用程序。
MFC封装了WindowsAPI，使得开发者可以使用面向对象的方式来编写Windows程序，大大简化了Windows编程的工作。
在本文中提到的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”，是指将CEGUI的界面组件和功能与MFC框架相结合，创建了一个用于设计和编辑CEGUI布局的工具。
这种结合允许开发者利用MFC的窗口管理、事件处理和对话框功能，同时享受到CEGUI的图形用户界面灵活性和可定制性。
**LayoutEditor**“UILayoutEditor”可能是指这个界面编辑器的主程序或核心模块，它的主要功能可能是允许用户通过图形化的方式设计和预览CEGUI布局。
布局编辑器通常包含以下功能：1.**组件库**：提供各种CEGUI组件，如窗口、按钮、列表视图等，供用户拖放到设计区域。
2.**属性编辑器**：允许用户修改每个组件的属性，如大小、位置、字体、颜色等。
3.**布局管理**：支持网格布局、流式布局等多种布局方式，方便调整组件的位置和相对关系。
4.**事件绑定**：可以为组件设置事件处理器，例如点击事件、鼠标移动事件等。
5.**预览功能**：实时预览设计的界面效果，确保在实际运行时能达到预期。
6.**导出与导入**：将设计好的布局保存为XML或其他格式的文件，以便在应用程序中加载和使用。
通过MFC实现的LayoutEditor，可能还集成了MFC的文件对话框、资源管理等特性，使用户能够更方便地保存、打开和管理布局文件。
**开源优势**开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”意味着代码对公众开放，开发者可以自由查看、学习、修改和分发代码。
这带来了以下好处：1.**透明度**：源代码的可见性使得任何感兴趣的开发者都能理解其工作原理。
2.**社区支持**：开源项目通常有活跃的社区，可以提供问题解答、代码贡献和持续改进。
3.**自定义性**：开发者可以根据自己的需求修改编辑器，添加特定功能。
4.**成本效益**：开源软件通常是免费的，降低了开发成本。
MFC与CEGUI的结合提供了一种强大的工具，用于设计和管理图形用户界面。
开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”不仅方便了CEGUI应用的开发，也为社区的交流和创新提供了平台。
对于想要深入理解和定制GUI设计工具的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。