传统的SVM模型只能实现单输出,即输入多个特征,返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04 6KB SVM 机器学习 多输出
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支持向量机的实现代码,用c语言编写,有源码和例子,是学习模式识别的难得的资源
2023/8/28 8:16:10 10.15MB 支持向量机
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包括机器学习SVM的PPT,word,PDF,txt等多个合集文件。
2023/8/27 11:20:35 5.82MB SVM
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8手册包括分类、回归的示例代码
2023/8/20 0:14:35 2.07MB LS-SVM
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果蝇参数寻优最小二乘支持向量机FOA-LSSVM的完整程序,自己写的
2023/8/5 4:52:11 6KB foa lssvm 果蝇 matlab
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2023/7/30 3:43:08 1.49MB 最小二乘 支持向量机 MATLAB 核函数
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基于基于支持向量机libsvm的回归预测分析拟合模型,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里。
2023/7/24 10:19:29 96KB 支持向量机 libsvm 回归预测
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关于支持向量机里面讲核函数的,介绍了线性核函数、高斯核函数、及多项式核函数等。
还介绍了核函数的判定以及Mercer定理
2023/7/21 17:27:50 130KB 核函数 支持向量机 维数灾难
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该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行
2023/7/17 4:36:46 218KB LS-SVM
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matlab开发-使用svmrfe选择功能。
支持向量机递归特征消除(SVM-RFE),减少相关偏差
2023/7/15 15:13:07 6KB 未分类
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡