随着人们交通出行的日益频繁,环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等,但受限于布置空间、材料特性和成本等因素,传统方法对高频噪声去除效果较好,但对低频噪声效果不太理想。
因此,主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同,主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理,利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略,并且能够选择性的处理特定频段的噪声,从而显著的提升降噪质量。
目前,主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改,以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机,使用过程中存在收敛速度慢,仅对窄带噪声效果好,而对宽带噪声控制效果不理想等问题,因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32 27.58MB ks adfdf
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该代码能够很好的实现sar的去噪,对于研究图像降斑非常实用
2025/2/3 2:14:24 969B frost 滤波 sar
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将db小波设定不同的尺度,不同的db小波,处理构造的加噪信号,输出去噪前后的对比波形图,和信噪比,并将信噪比存储,可导出到excel中。
2025/1/31 11:34:06 2KB db小波
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其中的预处理包括图像灰度化、去噪、滤波、锐化、边缘检测。
2025/1/31 11:17:28 22KB 图像预处理 matlab
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对机械振动信号进行emd分解,并通过仿真信号加噪后进行分解,分解后的信号还比较满意
2025/1/30 11:08:08 2KB emd分解
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基于opencv开发的图像处理程序内含直方图计算、线性变换、平滑去噪、锐化、仿射变换、傅里叶变换、分割提取等等功能
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用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58 684KB 数据增强 lableme数据 标注 机器视觉
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将4个文件拷贝到同一路径下,修改ex_SRAD.m文件中的filename,filename为要平滑的图像文件名称,修改后运行ex_SRAD.m,待进度条慢后即可显示平滑后的图像。
本程序采用了SRAD算法。
在MATLAB环境下运行。
2025/1/21 21:03:26 9KB MATLAB SRAD 各向异性去噪 图像平滑
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FIR低通滤波器,滤除信号中100HZ以上的高频噪声;
FIR工频陷波器,抑制信号中的50HZ工频干扰;
小波去噪:滤除信号中的白噪声;
基线矫正:矫正由肌电干扰等带来的基线漂移现象。
2025/1/21 21:16:27 1.25MB 心电算法
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络达1562a艾创力方案2021年1月正式版ReleasedTime2021/01/201、增加空间音频2、优化了降噪以及通透效果,通透效果的改善尤为明显3、优化电池的准确性,减少跳电现象4、充电更快更稳定包含刷机的APK,有人提供的那个刷机代码会报错容易变砖。
必须v1.2.2的版本才可以。
刷机步骤也包含在内
2025/1/15 10:03:20 8.09MB 1562a 络达 华强北
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡