ZooKeeper是Google的Chubby项目的开源实现,它曾经作为Hadoop的子项目,在大数据领域得到广泛应用。
ZooKeeper以FastPaxos算法为基础,同时为了解决活锁问题,对FastPaxos算法进行了优化,因此也可以广泛用于大数据之外的其他分布式系统,为大型分布式系统提供可靠的协作处理功能。
比如小米公司的米聊,其后台就采用了ZooKeeper作为分布式服务的统一协作系统。
而阿里公司的开发人员也广泛使用ZooKeeper,并对其进行了适当修改,开源了一款TaoKeeper软件,
2024/7/12 16:28:22 4.47MB zookeeper 分布式 注册中心 入门到精通
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Kong流网PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据)使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子:方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型,应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究,请引用我们的出版物,我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11 19.65MB machine-learning tensorflow gpu keras
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关于电影推荐算法的matlab代码实现,参考协同过滤算法过程,使用余弦相似度计算。
2024/7/4 5:28:38 2KB 推荐 matlab
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纵观商业进程,区块链技术应用正在经历单一领域到多元化领域转变:从最早的与数字货币等相关的金融领域拓展到以供应链管理、供应链协同、国际贸易为首的相关应用领域。
顺应这样的产业领域的拓宽,传统行业企业也纷纷通过主导成立、加入行业级或企业级区块链联盟,积极寻求与更广阔数字化生态的对接机会,目前全球范围已成立大量行业级区块链联盟。
13.08MB 供应链 德勤
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精益敏捷转型听起来很容易,但做起来很难,很多组织在数字化转型的过程的早期,一到两个团队作为试点团队进行敏捷转型,都能获得不错的转型效果。
随着转型的持续推进,涉及到越来越多的团队转型,这时就会暴露出早期没有发现的一些问题。
我们经常说量变引起质变,如何保证组织转型过程中,大团队从传统的瀑布式开发转变到精益敏捷模式的开发呢?今天我们不谈理论,不谈框架(SAFe,LeSS),我想从一个实操的方面来剖析一些我们实际遇到的困难和一些应对策略。
我们从以下4个方面来分析:产品规划多开发团队的协同集成与测试上线交付我们知道在传统瀑布模式下会产生如下的一些问题产品规划:规划流程长耗时,反馈慢,交接成本高,用户价值
2024/6/21 12:16:07 718KB 大团队精益敏捷转型实践
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为了应对万物互联的挑战,满足超高速率、超低时延、高能效和超高流量与连接数密度等多维能力指标,开放、开源、协同创新将是5G发展的必由之路。
随着5G网络与技术不断的开放与开源,未来将会涌现出更多新的业态和应用,从而开辟一个巨大的蓝海市场。
2024/6/20 5:47:30 1.9MB 5g 网络生态 论坛 通信论坛
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单节点与协作能量检测性能的ROC曲线,出两个图,一个是虚警概率和漏检概率的比较,一个是检测概率和漏检概率的比较。
2024/6/13 1:29:58 510B 协同,能量检测,matlab仿真
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该资源是基于物品的协同过滤算法,使用的是spark2.x环境,需要自己配置好环境,数据需要自己找,根据代码中的sql语句创建字段即可。
环境配置好可以直接运行
2024/6/8 7:51:25 1.19MB 推荐系统 spark 协同过滤 scala
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花了10个积分下载的,感觉还是挺值得的,现在免费分享给大家。
这是视频会议系统的全部VC++的源代码。
代码共分:中央管理服务器、客户端、白板、程序共享、窗口界面、公共类、监控、文件传输、协同浏览、云台镜头控制等几大部分,是近年来不可多得的视频会议源码。
在VC++6下调试。
2024/5/18 11:35:37 2.8MB vc c++ 视频会议 源码
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1.1模型驱动的参考架构参考架构基于模型驱动的工程方法(ModelDrivenEngineeringMDE)进行设计。
基于模型可以将物理和数字世界的知识模型化,从而实现:·物理世界和数字世界的协作对物理世界建立实时、系统的认知模型。
在数字世界预测物理世界的状态、仿真物理世界的运行、简化物理世界的重构,然后驱动物理世界优化运行。
能够将物理世界的全生命周期数据与商业过程数据建立协同
2024/5/13 3:35:27 3.76MB 边缘计算
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡