试采用FFT方法实现加速度_速度与位移的相互转换2.pdf
2023/9/19 13:23:17 309KB 加速度 速度 位移
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MMA8452加速度传感器使用笔记,以及详细资料,主控芯片用MSP430通过IIC与MMA8452进行通信
2023/9/13 20:14:58 10.6MB MMA8452 MSP430 加速度传感器
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本例程读取的数据是惯导数据(三轴陀螺仪、三轴加速度计),源文件为txt格式,在matlab中读取6种数据并作图显示
2023/9/13 14:46:21 15KB matlab txt读取
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在电脑上运行javaServer输入1024到65535之间的任意端口号,与Android程序相匹配就可以用手机移动控制鼠标了,但是Android上使用的是加速度传感器,没有经过算法转换,和实际鼠标控制效果有很大的差异。
2023/9/13 11:37:36 68KB android鼠标
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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整合了9轴传感器:3轴加速度、3轴陀螺、3轴磁力计数据来解算姿态,参照了一些开源代码,这是我国奖代码,请放心使用
2023/9/5 22:53:16 3KB 互补滤波
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利用MatLab-Simulink仿真了不同减振器阻尼系数和不同悬架刚度下车身加速度、悬架动挠度、车轮动载分别对于路面速度激励振动响应的幅频特性,从而为半主动悬架和主动悬架的优化提供必要的理论支持.关于汽车振动与MATLAB的案例,大家都可以下载看看,
2023/8/29 19:07:45 862KB MATLAB
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之前学习惯性导航的时候,使用C语言写的一个惯性导航的解算仿真程序,构建环境是vs2015,加速度和陀螺仪模拟输入,生成姿态和位置。
2023/8/27 13:05:22 15.77MB 惯性导航
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一个关于人体行为识别的PPT,使用公开的数据集,使用不平衡学习的方法与经典的机器学习方法进行比较。
2023/8/17 4:04:02 9.99MB 类别不平衡 人体行为识别
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汽车理论第五版第二章,电动车动力性计算,MATLAB仿真计算,完整绘图;
包括:驱动力-行驶阻力平衡图、功率平衡图、爬坡度曲线、加速度曲线、加速度倒数曲线、加速时间曲线、加速距离曲线。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡