ZYNQ-7000交叉编译文件，在Linux系统下运行，亲测可用！

目录1.项目概述………………………………………………………………………31.1开发背景………………………………………………………………………31.2开发目的……………………………………………………………………31.3开发运行境……………………………………………………………………31.4系统功能………………………………………………………………………32.需求分析…………………………………………………………………………32.1系统需求………………………………………………………………………32.2功能需求………………………………………………………………………32.3业务流图………………………………………………………………………33.总体设计…………………………………………………………………………43.1基本设计概念和处理流程……………………………………………………43.2系统层次模图…………………………………………………………………43.3系统层次模块图………………………………………………………………43.4模块设计………………………………………………………………………54.数据库计…………………………………………………………………………54.1数据库的逻辑设计……………………………………………………………54.2数据库的配置……………………………………………………………………65.详细设计………………………………………………………………………85.1学生登录模块的设计与实现…………………………………………………85.2学生注册模块的设计与实现…………………………………………………95.3学生查询模块的设计与实现…………………………………………………95.4学生选课模块的设计与实现…………………………………………………106测试及提交……………………………………………………………………107项目小组成员及详细分工……………………………………………………108附：模块源代码………………………………………………………………111.项目概述1.1开发背景Internet的飞速发展深刻地影响了人们的日常生活和商业运作方式。
人们打开网页浏览当天的新闻，发电子邮件给远方的朋友，使用搜索引擎查找资料，进入网上商城购买商品——这一切都是在使用Internet。
社会的方方面面渗透着互连网的应用，使得一向烦琐的手工程序变得方便，快捷，而学校网上选课系统正是基于这一思想而发展起来的。
1.2开发目的传统的手工选课不仅复杂，也牵涉了很多的人力，对管理也造成了诸多不变，而借助网上选课系统，学生在规定选课时间段内，可以不受地点和时间的限制完成选修课的申请，而学校也可以方便地对系统进行管理和控制，提高工作效率。
1.3开发运行环境:开发工具:java语言开发环境:JDK1.4系统功能：(1)登录、注册功能.(2)选课功能(3)查询功能

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~运行可以看到两幅图中的SURF特征点检测效果，为稍后将放出的特征点匹配做准备~程序的核心部分为OpenCV中的SurfFeatureDetector类和SurfDescriptorExtractor类。
博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射&SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/309745131.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本：2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云

OMNeT++5.1仿真实例leach，可运行，供参考实现WSN其他协议

遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】人工智能实验，绝对可以运行，理由详细的注释，方便新手学习。

matlab手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

资源文件包含课件PPT和源代码，可运行；
也可访问“http://www.tup.tsinghua.edu.cn/bookscenter/book_03798701.html”进行下载。

为了能够让无人机地面操纵人员熟悉无人机的操作,介绍了一种以VC++可视化语言为开发工具设计的一套模拟训练软件系统;软件基于模块化设计思想,采用串口通信和以太网两种通信方式;串口通信上,实现了故障指令代码的实时发送等功能;以太网通信上,很好地实现了与飞控地面站的通信;另外,本软件还可以实现训练评价和故障模拟等功能;最终将模拟训练系统与地面站以及飞控系统联调,系统运行良好,通信实时性很高,很好地完成了各部分功能,并具有很好的扩展性。

这是一款基于windows程序的基础打字游戏可在visualC++以及visualstudio2005上运行

在游戏开发中，碰撞检测是不可或缺的一个环节，尤其是在实时性要求高的Moba（多人在线战术竞技）游戏中。
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法，尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确，能够处理更复杂的形状，并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场（DistanceField）的概念。
距离场是一个数学结构，其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的，如基于像素的，也可以是连续的，如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交，只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发，包括碰撞检测。
在Unity中，我们可以利用Shader语言（如CG或HLSL）来创建自定义的距离场，并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离，进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒（AABB）或碰撞球（OBB）检测，它能更快地识别出不相交的物体，因为

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。