将现代C++17应用于经典设计模式的实现。
除了介绍传统的设计模式之外，这本书还充实了对C++开发人员有用的新模式和方法。
作者提出的概念，作为一个有趣的调查，如何可以通过不同的方式解决问题，使用不同程度的技术复杂，并解释不同类型的权衡。
现代C+中的设计模式还为现代C+提供了一个技术演示，展示了它的一些最新特性(例如协同器)是如何使难题更容易解决的。
这本书中的例子都适合投入生产，只做了几个简化，以帮助可读性。
你会学到什么设计模式在现代C+编程中的应用使用建造者、工厂、原型和单个人的创造模式。
实现结构模式，如适配器、桥接器、装饰器、外观等等。
使用行为模式，如责任链、命令、迭代器、中介等等。
应用诸如Monad等功能设计模式这本书是给谁的那些至少有一些编程经验的人，尤其是在C++方面。
除了介绍传统的设计模式之外，这本书还充实了对C++开发人员有用的新模式和方法。
作者提出的概念，作为一个有趣的调查，如何可以通过不同的方式解决问题，使用不同程度的技术复杂，并解释不同类型的权衡。
现代C+中的设计模式还为现代C+提供了一个技术演示，展示了它的一些最新特性(例如协同器)是如何使难题更容易解决的。
这本书中的例子都适合投入生产，只做了几个简化，以帮助可读性。
你会学到什么设计模式在现代C+编程中的应用使用建造者、工厂、原型和单个人的创造模式。
实现结构模式，如适配器、桥接器、装饰器、外观等等。
使用行为模式，如责任链、命令、迭代器、中介等等。
应用诸如Monad等功能设计模式这本书是给谁的那些至少有一些编程经验的人，尤其是在C++方面。
2025/4/4 6:24:30
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设备端或者服务端在或者说NVT端的RTSPVideoStream，能够与OnvifDeviceManager成功对接，对想要实现onvif视频对接的人来说有一定的参考意义只上传了最重要的文件：onvif.c是自己写的代码实体，其他的代码都是自动产生的，可以按照博文里的方法自动产生，至于main函数，博文里已经贴出了代码。
详情见博文：blog.csdn.net/ghostyu并不是拿来就能用就是好的，别人的只是参考，自己过一遍才最重要
详情见博文：blog.csdn.net/ghostyu并不是拿来就能用就是好的，别人的只是参考，自己过一遍才最重要
2025/4/4 1:11:52
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之前下微软官网的，在附加时报错不可用。
找到这个，用“还原文件和文件组”，具体方法可百度一下，还原后刷新即可使用！
找到这个，用“还原文件和文件组”，具体方法可百度一下，还原后刷新即可使用！
2025/4/3 21:26:25
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1、掌握二极管平衡电路同步解调电路的组成与基本工作原理。
2、熟悉二极管平衡电路同步解调电路的测试方法。
3、熟知同步检波各个技术参数的含义。
2、熟悉二极管平衡电路同步解调电路的测试方法。
3、熟知同步检波各个技术参数的含义。
2025/4/3 13:41:42
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关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题，在信息技术高速发展的今天，图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的，通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域，提取出感兴趣目标的技术和过程，进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题，也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛，几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此，从20世纪60年代以来，图像分割一直都是图像研究技术的热点。
图像分割就是为了某一特定目的，通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域，提取出感兴趣目标的技术和过程，进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题，也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛，几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此，从20世纪60年代以来，图像分割一直都是图像研究技术的热点。
2025/4/3 11:07:12
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针对MEMS陀螺仪精度不高、随机噪声复杂的问题，研究了某MEMS陀螺仪的随机漂移模型。
应用时间序列分析方法，采用AR(1)模型对经过预处理的MEMS陀螺仪测量数据噪声进行建模，进而基于该AR模型并采用状态扩增法设计Kalman滤波算法。
速率试验和摇摆试验仿真结果表明在静态和恒定角速率条件下，采用该算法滤波后的MEMS陀螺仪的误差均值和标准差都比滤波前有了明显的降低。
针对摇摆基座下该算法随摆动幅度的增大效果变差的问题，从提高采样率和选择自适应Kalman滤波两个方面对算法进行改进。
仿真结果表明，两种方法都能改善滤波效果，然而考虑到系统采样频率和CPU计算速度的限制，自适应滤波有更高的实用性。
应用时间序列分析方法，采用AR(1)模型对经过预处理的MEMS陀螺仪测量数据噪声进行建模，进而基于该AR模型并采用状态扩增法设计Kalman滤波算法。
速率试验和摇摆试验仿真结果表明在静态和恒定角速率条件下，采用该算法滤波后的MEMS陀螺仪的误差均值和标准差都比滤波前有了明显的降低。
针对摇摆基座下该算法随摆动幅度的增大效果变差的问题，从提高采样率和选择自适应Kalman滤波两个方面对算法进行改进。
仿真结果表明，两种方法都能改善滤波效果，然而考虑到系统采样频率和CPU计算速度的限制，自适应滤波有更高的实用性。
2025/4/3 11:28:36
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各种边缘检测算子；
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
2025/4/3 7:27:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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