TensorFlow是google基于DistBelief举行研发的第二代家养智能学习体系，其命名来源于自身的运行原理。
Tensor（张量）象征着N维数组，Flow（流）象征着基于数据流图的盘算，TensorFlow为张量从流图的一端行为到另一端盘算进程。
TensorFlow是将繁杂的数据结构传输至家养智能神经网中举行阐发以及处置进程的体系。
此为深度学习框架tensorflowcpu版本
Tensor（张量）象征着N维数组，Flow（流）象征着基于数据流图的盘算，TensorFlow为张量从流图的一端行为到另一端盘算进程。
TensorFlow是将繁杂的数据结构传输至家养智能神经网中举行阐发以及处置进程的体系。
此为深度学习框架tensorflowcpu版本
2023/4/8 22:42:40
25.92MB
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SybaseASE数据库参考手册，用于同样普通掩护快捷查验，若何建树用户自定组，若何备份数据库、增量备份、数据库规复，查验之后数据库进程信息，若何变更用户表锁方式等。
2023/4/8 17:26:58
1.86MB
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首要钻研若何开拓企业人力资源管理体系，评释晰开拓人力资源管理体系的需要性以及弥留性,付与VisualBasic.NET以及SQLServer2000软件作为开拓货物,经由对于盘算机硬件以及软件处置方案的论证,对于使用规模举行视察阐发,参考许多资料，在指点教师的帮手下,详尽阐发了人力资源管理体系的多少个首要方案阶段:需要阐发、提要方案以及详尽方案,同时给出了体系实现的详尽脑子方案,并枚举了实际工程中的实例建树进程、方式以及下场。
本体系实现为了企业机构方式管理、人员信息管理、薪资福利管理以及体系管理等成果。
本体系实现为了企业机构方式管理、人员信息管理、薪资福利管理以及体系管理等成果。
2023/4/8 14:28:52
1.85MB
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数字频率计成果（1）方案一个4位数字展现的十进制频率计，其丈量规模为1MHz。
（2）丈量值经由4个数码管展现以8421BCD码方式输入；
（3）付与影像展现方式，即计数进程中不展现数据，待计数进程竣当时，展现计数下场，并将此展现下场相持到下一次计数竣事。
展现功夫应不小于1s。
（4）可经由开关实现量程抑制，量程分10kHz、100kHz、1MHz三档(最大读数分别为9.999kHz、99.99kHz、999.9kHz)；
当输入信号的频率大于响应量程时，有溢出展现。
（2）丈量值经由4个数码管展现以8421BCD码方式输入；
（3）付与影像展现方式，即计数进程中不展现数据，待计数进程竣当时，展现计数下场，并将此展现下场相持到下一次计数竣事。
展现功夫应不小于1s。
（4）可经由开关实现量程抑制，量程分10kHz、100kHz、1MHz三档(最大读数分别为9.999kHz、99.99kHz、999.9kHz)；
当输入信号的频率大于响应量程时，有溢出展现。
2023/4/8 8:13:46
729KB
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ASP.NET在线图书馆管理体系，数据库付与SQLServer2005，测试前请附加，内附体系配置配备枚举以及成果阐发。
本图书馆体系成果特色： 界面方案友好、美妙。
数据存储清静、牢靠。
信息分类明晰、准确。
渺小的盘问成果，保障数据盘问的敏捷性。
实现对于图书借阅以及送还进程的全程数据信息跟踪。
提供图书借阅排行榜，为图书馆管理员提供了真正的数据信息。
提供敏捷、便捷的权限配置成果，使全部体系的管理相助知道。
具备易掩护性以及易操作性。
体系管理员用户名为：Tsoft，密码为：111,读者尺度不合，可借图书的本数也有所差距。
操作流程： 用户登录图书馆管理体系后，进入图书馆主界面，经由此界面可看到图书借阅排行榜以及读者借阅排行榜，经由排行榜能够看送还阅图书的称谓、图书尺度、借阅次数及借浏览者等相关信息。
本图书馆体系成果特色： 界面方案友好、美妙。
数据存储清静、牢靠。
信息分类明晰、准确。
渺小的盘问成果，保障数据盘问的敏捷性。
实现对于图书借阅以及送还进程的全程数据信息跟踪。
提供图书借阅排行榜，为图书馆管理员提供了真正的数据信息。
提供敏捷、便捷的权限配置成果，使全部体系的管理相助知道。
具备易掩护性以及易操作性。
体系管理员用户名为：Tsoft，密码为：111,读者尺度不合，可借图书的本数也有所差距。
操作流程： 用户登录图书馆管理体系后，进入图书馆主界面，经由此界面可看到图书借阅排行榜以及读者借阅排行榜，经由排行榜能够看送还阅图书的称谓、图书尺度、借阅次数及借浏览者等相关信息。
2023/4/7 21:46:21
719KB
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sqlserver2008双机热备，最佳有三台效率器，其中一台当偏见证效率器，不也没无关连，该文档从实施到末了测试均有详尽的记实，其中实施进程中碰着的下场也在网上患上到知道答，谢谢互联网上的大神博客。
若有下场能够联系我Q377651852
若有下场能够联系我Q377651852
2023/4/7 15:09:10
390KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB