运营级最新修复H5大秀直播充值平台网站源码完整版大秀直播二次开发修复版带数据这套源码经二次开发修复的，数据非真实数据仅供测试使用，搭建后里面的主播非真实主播。
安装方法：修正数据库config/conn.php文件，上传程序至网站根目录，域名/install一步步安装即可演示地址：http://www.sck56.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=454&page=1&extra;=#pid467
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2015/6/10 4:44:54
43.2MB
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90坦克大战图片素材，基本囊括所有图片，经本人一下午ps后成单张通明背景图不过其中有4张敌人坦克（上、下、左、右）没抠好，尽请见谅
2020/1/2 9:27:30
203KB
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开发人员正在转向分散存储，以此来避免审查，服务器中断和黑客攻击。
使用分散式系统，连接可以动态地找到通过Internet的最有效路径，并绕过拥塞或破坏。
Algorand区块链提供了一种去中心化，可扩展且安全的协议，使其成为共享信息的出色媒介，但是，Algorand买卖的当前最大票据大小为1KB，从而限制了所传输数据的数量。
大文件无法有效地存储在区块链上。
一方面，区块链充斥着必须在区块链网络内传播的数据。
另一方面，由于区块链是在许多节点上复制的，因此需要大量的存储空间而没有立即实现的目的。
IPFS是一个文件共享系统，可用于更有效地存储和共享大文件。
它依赖于可以轻松存储在区块链中的加密哈希。
但是，IPFS不允许用户与选定的各方共享文件。
如果需要共享敏感或个人数据，则这是必需的。
在上载到IPFS之前，文件内容加密可保护敏感数据免受未经授权的访问。
然后利用Algorand区块链技术来跟踪文件哈希和文件名，从而确保透明性和速度。
Algorand-IPFS集成使我们能够创建具有安全数字内容的分散式应用程序。
!!!演示请查看该站点，其中列出了要共享的纯/加密文
使用分散式系统，连接可以动态地找到通过Internet的最有效路径，并绕过拥塞或破坏。
Algorand区块链提供了一种去中心化，可扩展且安全的协议，使其成为共享信息的出色媒介，但是，Algorand买卖的当前最大票据大小为1KB，从而限制了所传输数据的数量。
大文件无法有效地存储在区块链上。
一方面，区块链充斥着必须在区块链网络内传播的数据。
另一方面，由于区块链是在许多节点上复制的，因此需要大量的存储空间而没有立即实现的目的。
IPFS是一个文件共享系统，可用于更有效地存储和共享大文件。
它依赖于可以轻松存储在区块链中的加密哈希。
但是，IPFS不允许用户与选定的各方共享文件。
如果需要共享敏感或个人数据，则这是必需的。
在上载到IPFS之前，文件内容加密可保护敏感数据免受未经授权的访问。
然后利用Algorand区块链技术来跟踪文件哈希和文件名，从而确保透明性和速度。
Algorand-IPFS集成使我们能够创建具有安全数字内容的分散式应用程序。
!!!演示请查看该站点，其中列出了要共享的纯/加密文
2016/7/5 6:30:41
2.38MB
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设计拔河游戏机用9个发光二极管排成一行，开机后只有两头一个点亮，以此作为拔河的中心线，游戏双方各持一个按键，迅速地、不断地按动产生脉冲，谁按得快，亮点向谁的方向移动，每按一次，亮点移动一次。
移到任一方终端二极管点亮，这一方就得胜，此时双方按键均无作用，输出保持，只有经复位后才使亮点恢复到中心线。
用译码器、可逆计数器、十进制计数器、与门、异或门等组成电路。
移到任一方终端二极管点亮，这一方就得胜，此时双方按键均无作用，输出保持，只有经复位后才使亮点恢复到中心线。
用译码器、可逆计数器、十进制计数器、与门、异或门等组成电路。
2019/10/4 10:03:23
228KB
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本资源涵盖了“C语言程序设计第五版”谭浩强所有课件、PDF书课本、课本例题源码，习题答案，经亲测完全可以打开，无任何需密码内容。
2019/10/20 7:36:56
8.09MB
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价值1200元的VB6反编译软件VBRezQV3.1b正式版,本来网络已经有绿色版出现，可是经我测试，缺少组件，不能运转，现在我给补全了。
name:ArdithFreebairncode:680F-69EA-7154-0CA3
name:ArdithFreebairncode:680F-69EA-7154-0CA3
2019/1/14 9:16:29
416KB
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中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的历史,但至今仍有许多技术难题没有得到很好处理,中文姓名自动识别问题就是其中的一个。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。
2018/8/19 23:04:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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