这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在对话框上有一个Picture控件，将此控件的背景填充为黑色；
启动一个定时器，每次定时器到时，所有波形数据都前移一个单位，并获取一个80以内的随机数作为波形的最初一个数据，然后以绿色画笔在绘图控件上绘制波形。
这样就实现了波形的绘制及动态变化。

程序是基于STM32F407的任意波形发生器，可以通过STM32自带的DAC实现生成任意需要的波形，目前本人测试过正弦波和三角波没有问题，波形的时序是通过定时器出发来控制的，先通过函数生成对应的波形点图，然后通过定时器定时触发来控制输出波形的频率，以此来实现任意波形的发生！程序用到了DMADACTimer程序运行时CPU时间占用很少适合嵌入大工程里面使用！

需求两个CC2530模块，一个是接收红外波形后解码发送端，另一个是接收显示端（串口显示）。
对于NEC红外协议遥控器解码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。