在中国安防产业中视频监控作为最弥留的信息患上到本领之一，能对于目的实用的提取是弥留而底子的下场，于是本文在此配景下，缭绕对于监控视频的前景目的实用的提取下场，钻研了对于1）动态配景、动态配景的前景目的提取，能在配景繁杂化的前提下，将行为的目的；
2）带发抖视频；
3）动态配景下多摄像头对于多目的提取；
4）涌现颇为责任视频的分辨等下场。
给出了在不合情景下的前景目的提取方案。
下场一是针对于动态配景且摄像头平稳的情景下，若何对于前景目的提取的下场。
在题目申请的底子上，经由对于附件2中多少组视频的阐发，咱们发现齐全前景目的的行为临时且光线明暗变更不明晰。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影然则运行下场不梦想，于是付与建树在帧差法上改善的Vibe算法模子求解下场。
并以及传统的Vibe算法做比力，下场展现改善的Vibe算法明晰优于传统的算法。
并且对于咱们的算法模子做了下场评估。
详尽数据参考评释与附录。
下场二是在配景为动态（若有水波的暴发）的情景下，对于前景目的的提取下场。
在此下场中，由于动态配景存在使患上提掏出的图像帧具备大宗的干扰噪声，对于前景目的的识别以及提取组成干扰，于是咱们提出一种基于全局外表不合型的行为目的检测法。
在用Vibe算法对于场景预检测的底子上，建树稠浊高斯模子分别对于前景以及配景举行全局外表建模，将行为目的检测进去，再引入超像素去噪，进一步优化下场。
详尽下场参考评释与附录。
下场三是在下场一、二底子上的进一步深入。
下场一及下场二是建树在摄像机自身平稳的底子上，而下场三则是在摄像机发抖的情景下。
由于摄像机发抖普通具备扭转战争移，于是咱们建树了坐标变更模子，以仿射变更作为模子底子，松散改善的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目的，并比力灰度投影法，比力两种模子下场。
详尽下场不雅点释与附录。
下场四是对于前三个下场的综合使用。
使用基于稠浊高斯模子配景建模Vibe算法，对于前景目的举行提取；
选出具备明晰前景目的的参考帧，盘算参考帧中明晰前景目的所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历齐全的视频帧，盘算其前景目的所占的面积，经由相减比力，判断明晰前景目的。
若判断为明晰前景目的则输入其地址视频帧中的帧号，并将明晰前景涌现的总帧数削减1。
下场五是针对于多摄像头多目的的协同跟踪下场。
在下场二的稠浊高斯模子底子上咱们建树了动态配景提取法，对于络续变更的配景举行实时更新。
再行使单应性解放法对于多目的暴发重叠征兆举行投影将重叠目的区并吞来，对于目的举行定位。
由于目的的络续行为，咱们付与粒子滤波法对于前景目的举行实时跟踪，经由多摄像头的协同通讯实现对于多前景目的的检测。
下场六是针对于监控视频中前景目的涌现颇为情景时候辨能否有颇为责任的下场。
在基于怪异展现的模子上，引入稠浊高斯模子用于学习不合尺度的行为特色法则，而后经由各个单高斯模子中的均值建树一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段天生的核矢量为底子，用该部份特色的核矢量盘算基于怪异展现的重构倾向，并将其与已经设定的阈值举行比力，假如重构倾向大于阈值，则判为颇为。

GB14887-2003《路途交通讯号》国度尺度第1号更正单LED路途交通诱惑可变标志清静保卫工程本领尺度车载式路途交通讯息展现屏都市路途照明方案尺度都市路途照明方案尺度都市路途交通单项结构原则都市路途交通讯号抑制方式适用尺度都市交通讯号抑制术语闯红灯自动记实体系通用本领前提路途交通标志以及标线GB5768-1999001路途交通抑制机路途交通讯号倒计时展现器路途交通讯号灯电气装置装置工程蓄电池施工验收尺度高速公路LED可变限速标志本领前提公路车辆智能检测记实体系通用本领前提环形线圈车辆检测器JTT455-2001敏捷车测速仪通用本领前提入侵报警体系工程方案尺度视频安防监控体系视频安防监控体系工程方案尺度

车辆识别-路途监控视频源（高清MP4格式），可用于基于视频的车辆识别

行人检测是视频监控中的一个底子下场，连年来已经患上到了长足的普及。
然则，由于源熬炼样本以及目的场景中行人样本之间的差距，在某些人民数据集上熬炼的通用行人检测器的成果在使用于某些特定场景时会明晰飞腾。
另外，在目的场景中手动标志样本也是一项高尚且费时的责任。
咱们提出了一种别致的转移学习框架，该框架能够自动将通用检测器转移到特定于场景的行人检测器，而无需手动标志目的场景中的熬炼样本。
在咱们的方式中，咱们经由对于目的场景使用通用检测器来患上到初始检测下场，咱们将该下场称为目的样本。
咱们使用了多少种线索来过滤目的模板，从末了的检测下场中咱们能够未必它们的标签。
高斯稠浊模子（GMM）用于患上到每一个视频帧中的行为地域以及一些其余目的样本，这些目的样本没法被通用检测器检测到，由于这些目的样本距离摄像机较远。
目的样本以及目的模板之间的相关性以及源样本以及目的模板之间的相关性经由怪异编码举行估算，而后用于盘算源样本以及目的样本的权重。
明显性检测是在源样本以及目的模板之间举行相关性盘算以消除了非明显地域干扰以前的一项必不可少的责任。
齐全这些思考都是在单个目的函数下拟定的，经由对于齐全这些样本削减基于怪异编码的权重来

一、运行“收盘功夫每一5分钟自动实施.exe”会常驻内存并在收盘功夫每一距离5分钟去挪用“实施一次.exe”。
二、“实施一次.exe”法度圭表标准会扫描目录下6位数字命名的可实施文件并实施。
三、每一个股票的监控须复制“000001.exe”并以想要监控的股票代码命名，扩展名必需是.exe。
四、“xxxxxx.exe”运行时更新对于应的“xxxxxx.txt”内容。
初次会自动建树“xxxxxx.txt”。

s-tui是用于监控盘算机的终端UI。
s-tui答允从终端以图形方式监控CPU温度，频率，功率以及行使率。

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使用，您能够具备自己的有限以及免费的普通运行功夫监控器以及外形页面，残缺由GitHub存储库提供反对于。
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OpenWRT+OpenCV无线摄像头监控以及图像处置，能够使用OpenCV的linux版本把该成果做到嵌入式配置配备枚举傍边

本文来自于51CTO本领栈，日志数据是最罕有的一种海量数据，以具备大宗用户群体的电商平台为例，双11大匆匆行为期间，它们大概每一小时的日志数目抵达百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给本领团队带来严酷的挑战。
本文将从海量日志体系在优化、枚举、监控倾向若何更顺应破产的需要入手，重点从多种日志体系的架构方案比力；
后续调优进程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际征兆与下场睁开。
有过名目开拓阅历的朋友都知道：从平台的末了搭建到实现中间破产，都需要有日志平台为种种破产保驾护航。
如上图所示，对于一个约莫的日志使用途景，每一每一会豫备master/slave两个使用。
咱们惟独运行一个Shell脚

搜罗了电力体系卖弄数据注入侵略MATLAB源代码及介绍。
鲁棒电力体系外形估量器在监控使用中具备弥留意思。
依据咱们的阅历，咱们发现使用投影统计的鲁棒狭义极大似然（GM）估量是文献中最佳的方式之一。
它对于多个交互以及不合的坏数据、坏杠杆点、坏零注入以及某些尺度的收集侵略具备鲁棒性。
另外，它的盘算功能高，适宜于在线使用。
GM估量器除了具备精采的击穿点外，在高斯或者其余厚尾非高斯丈量噪声下也具备较高的统计功能。
使用SCADA丈量的GM估量器的原始版本是由Mili以及他的共事在1996年提出的。
使用Givens扭转增强了其数值平稳性。
将GM估量器履行到同时估量变压器抽头位置以及体系外形。
糟糕的零注入也患上到了处置。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。