目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

长整数的运算的设计与实现。
通过数据结构中单链表和数组的方法实现长整数的加减乘除以及比较大小的运算。
本程序满足以下要求：1利用链表存储结构存储长整数，每个结点含一个整型变量。
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3输出方式按照中国对于长整数的表示习惯，每四位一组,组间用逗号隔开。

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AnalogtoDigital库将模仿引脚A0-A3转换为数字引脚，不包括I2C引脚A4和A5引脚A0=14引脚A1=15引脚A2=16引脚A3=17引脚A4=18-＞I2CSDA引脚A5=19-＞I2CSCLConvert_All（）-＞转换所有引脚（A0-14，A1-15，A2-16，A3-17）Select_Pin（）-＞选择引脚进行转换（0/1/14、0/1/15、0/1/16，0/1/17）0-模仿/1-数字/14-15-16-17-数字N_Pins（）-＞要转换的引脚数（1-4）

15级的实验报告，期末拿的是优秀，采用的是C语言不只做了基本实验还做了扩展实验，给学弟学妹们借鉴一下。

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1、断电导致数据库文件损坏。
2、企业管理器误删除数据表记录，账套管理器删除。
3、并闩锁错误格式化误删除后导致软件不能使用的情况。
4、普通数据恢复软件恢复出来的数据库不能使用的情况，我们会会从碎片提取修复。
5、系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回。
6、、系统崩溃只剩下Sqlserver数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复。
7、SqlServer数据文件内部存在坏页情况下的恢复。
8、在SqlServer运行在简单日志模式、完全日志模式或者大容量日志记录模式下数据被误(drop、delete、truncate）删除表恢复,updata后的数据恢复等。
9、SqlServe文件无法附加情况下的数据恢复。
10、SqlServer数据库被标记为可疑，不可用等情况。
11、SqlServer数据库SysObjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复。
12、SqlServer数据库只有数据文件没有任何日志的情况下的恢复。
13、SqlServer2000、SqlServer2005、SQL2008数据库master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复。
14、Sqlserver还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复。
15、可恢复因硬盘坏道造成的数据库损坏。
16、可修复日志收缩或突然断电后的数据库。
17、可从SQL数据库备份文件BAK中恢复完整数据库。
18、磁盘阵列上的SQLSERVER数据库被误格式化等情况下的数据库恢复。
19、数据库无法安装、协助重新安装数据库。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。