里面包含两个版本.net4.0版和.net4.5版，并带有简单的代码使用示例，一秒会用。
就几行示例代码，一看就会，有对象序列化成字符串的代码，也有字符串反序列化成对象的代码，还有反序列化成集合的代码

SQP序列二次规划算法的C++小程序，附带详细的PDF算法说明和编写文档。

枚举排序是一种最简单的排序算法，该算法的具体思想是对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列钟的位置。
对该算法的并行化是很简单的，假设对一个长为n的输入序列使用n个处理器进行排序，只需使每个处理器负责完成对其中一个元素的定位，然后将所有的定位信息集中到主进程钟，由主进程负责完成所有元素的最终排位。

整套matlab代码，用于直频序列扩频通信的系统仿真，本代码包含测试代码，测试代码内有语句的注释标注，可用于课程设计，毕业论文等

时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究，博士论文

DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式FMLDATA.DLL(DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式)免费下载一、DLL主要功能：适用平台：大智慧新一代V2.0（仅支持以分析家为内核的DZH版本，不支持DZH经典版本）、分析家（在V6.0上测试通过，在其它版本用应该也没问题），以下简称DZH。
主要功能：1）在DZH公式中读取外部数据（这里称为FMLDATA文件数据，该数据文件格式见下文）。
例如，要在DZH公式中读入第三方的数据并与DZH其它数据一起进行分析，我们可以首先将数据写入FMLDATA文件，然后在DZH公式中象引用DZH本身直接引用。
2）将DZH序列数据写入外部文件。
例如，我们要将DZH现有数据或者自己编写的公式的计算结果导出来，在EXCEL等外部软件进一步处理。
（与FinDataTools工具的区别是：FMLDATA.DLL导出的是DZH原始数据或公式计算结果，而FinDataTools直接从DZH/FXJ读取数据。
）适用对象：需要读取自己定制的外部数据而又不想自己用C/C++写接口的DZH/FXJ用户。
声明：本DLL不含任何恶意代码，但使用风险自担。
二、下载：点击这里下载(近100KB)。
三、安装方法：1、下载后用WINRAR解压得到FMLDATA.DLL和FMLDATA.TXT两个文件。
2、将FMLDATA.DLL复制到DZH2安装目录，一般为c:\dzh2。
如果是FXJ一般为c:\superstk等.3、在DZH安装目录下建立一个名为FMLDATA的文件夹，如c:\dzh2\fmldata（这一步是必须的，否则无法使用）。
DLL公式读取或写入的数据都在这个文件夹。
至此，安装完成，下面就是如何使用了。
四、使用方法：FMLDATA.DLL提供了两个公式/函数，一个用于写数据，一个用于读数据。
（一）写数据：写数据的公式为:"FMLDATA@WRITE"(X,N)第一个参数X是个序列（指标），可以是CLOSE、OPEN等，也可以是公式中的中间计算结果，要求序列值在浮点型值范围之内，一般在正负20亿之间，如果不在该范围之内，建议改变单位；
第二个参数N是个数值，表示序列编号，例如我们把CLOSE保存为第4个序列，N为4。
将数据保存为外部文件时，根据当前股票代码、序列编号、分析周期这三个信息在fmldata文件夹生成形式为“XXXXXX.N.YYY”的文件。
其中，XXXXXX为股票代码，如深发展为000001等，由于沪市指数代码与深市股票代码重复，所以沪市指数代码在原代码前加1，例如上证综指为000001，则这里的XXXXXX为1000001（7位）；
N是编号，由用户自己指定，应为大于0的整数；
YYY为分析周期，如果是日线数据，则YYY=DAY，分笔、1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周、月、多日、季度、半年、年的值分别为TICK、MIN1、MIN5、MIN15、MIN30、MIN60、WEEK、MONTH、NDAYS、QUARTER、SEMIYEAR、YEAR。
举例：例1、将收盘价写入到外部文件新建一公式，设名为TESTW，输入V1:"FMLDATA@WRITE"(C,4);，在深发展（000001）日K线状态下，键入TESTW，在指标区查看公式TESTW结果的同时，将在FMLDATA目录生成一个名为000001.4.DAY的二进制文件（这个文件如何在其它软件中使用见下文），如果同名文件已经存在，将覆盖。
如果我们键入000002，切换到万科日K线，将生成名为000002.4.DAY的文件；
如果切换到上证指数，则生成1000001.4.DAY文件。
注意：如果是DZH，写数据时请将光标移至最后一根K线，否则只保存光标之前的数据，FXJ好象没有这个问题。
光标一动，数据就重新写入一次。
例2、将收益率保存到外部文件建一公式：A:=C/REF(C,1)-1;B:"FMLDATA@WRITE"(A,101);请在还权状态下使用该公式。
如果处于000001的日K线图，则生成000001.101.DAY。
例3、将周收益率保存到外部文件在例2基础上，将“分析周期”改为“周线图”，则周收益率保存到000001.101.WEEK文件。
例4、将沪市A股所有股票的收盘价、成交量保存到外部文件建一名为TESTCV公式:A:"FMLDATA@WRITE"(C,4);B:"FMLDATA@WRITE"(V/10000,5);保存后。
选择“条件选股”，选股指标选择“TESTCV”，分析周期选“日线”，选中“使用除权后数据”，指标线选“B”，条件选“大于0”，选股范围选择“上证A股”，执行选股，将生成600000.4.DAY、60

1.多文档MFC程序2.能画基本的二维图形：线段、三角形、矩形、圆、椭圆、任意多边形、文字3.位图的操作：能读入位图，并在位图上画图，能把图形保存为位图4.编辑功能：设置属性（线型、填充方式、颜色、字体、字体大小）5.快捷菜单：快捷菜单应该有6.序列化：能把图形图像保存为文件，也能从文件中读出并显示图形和图像

旅游需求预测的研究工作始于20世纪60年代，所采用的方法有计量经济方法与定性研究方法。
由于计量经济方法具有较强的说服力，所以大多数研究采取的是计量经济研究方法。
计量经济方法又分为因果关系的计量经济方法与时间序列方法笔者认为时间序列方法在中短期预测方面性能良好，但该方法由于没有考虑需求的影响因素，得出的结果不能进行结构分析，也不能为政策制定者与旅游管理者提供决策支持。
所以作者建议采用计量经济方法。
本文着重探讨了旅游需求预测中计量经济模型构建。

使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic（5）预测，确定模型后预测（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原

《应用时间序列分析》王燕课后习题答案

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。