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arima预测（附Python和测试数据）
arima预测（附Python和测试数据）
使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic（5）预测，确定模型后预测（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic（5）预测，确定模型后预测（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
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评论信息
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IT_xhf:适合入门，谢谢分享。2020-09-14 -
slzz:学习学习，谢谢分享!2019-06-08
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MaloFleur:代码一般，能用具有一定学习借鉴意义，但通用性较差2019-01-08
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风雨灬仙童:不错还可以吧2018-12-19
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oSmartShen:非常好，谢谢楼主分享。2018-08-27
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