本课程旨在引领学生熟练运用3G、4G技术(目的)，经由GSM移动通信系统、CDMA移动通信系统、4G等移动通信系统构建与运维实操（历程），以实现移动通信系统网络优化管理(预期成果)。
2024/2/11 1:04:42
50KB
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5G边缘计算作为5G网络新型网络架构之一，通过将云计算能力和IT服务环境下沉到移动通信网络边缘，就近向用户提供服务，从而构建一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级服务环境
2024/2/10 14:49:08
7.1MB
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高光谱成像的应用效果非常依赖于所获取的图像信噪比(SNR)。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
2024/2/10 13:49:08
10.84MB
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需要附加数据库添加数据源然后再VisualC++6.0打开工作空间。
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已调试本项目为软件工程课程设计即《VisualC++全程实录开发》中的案例之一全部调试构建成功
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已调试本项目为软件工程课程设计即《VisualC++全程实录开发》中的案例之一全部调试构建成功
2024/2/10 10:10:13
8.65MB
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该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，以
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，以
2024/2/10 6:33:09
174KB
1
构建了全保偏双包层掺镱大模场面积光子晶体光纤(LMA-PCF)的单级飞秒激光直接放大系统。
光子晶体光纤(PCF)振荡级采用孤子型锁模运转，放大级采用非线性放大技术。
该系统获得的高功率飞秒脉冲输出平均功率为34W，脉冲宽度约为50fs，重复频率为42MHz，对应脉冲能量为0.8μJ，峰值功率为16.2MW。
光子晶体光纤(PCF)振荡级采用孤子型锁模运转，放大级采用非线性放大技术。
该系统获得的高功率飞秒脉冲输出平均功率为34W，脉冲宽度约为50fs，重复频率为42MHz，对应脉冲能量为0.8μJ，峰值功率为16.2MW。
2024/2/9 22:07:56
2.43MB
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ECharts(EnterpriseCharts商业产品图表库)提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
EchartsdeviceEchartsexplorer支持IE6/7/8/9+，chrome、firefox、safari、opera(IE8-powerbyexcanvas)修复了option中leftrightwidthtopbottomheight的默认选取问题。
修复了showTip使用像素点位置传入时的问题。
优化了只有一个数据时boundaryGap的效果。
修复了gauge的动画效果设置。
修复了treemap数据值相同时，排序不稳定的问题。
修正了组件重叠时roam以及brush之间的冲突。
扩大了parallelaxisname倾斜时的文字可显示区域，能显示更长的维度标题。
使toolbox清除选区按钮能够清除parallelAxis的选区。
优化了zrender图形性能，最高提升50%。
EchartsdeviceEchartsexplorer支持IE6/7/8/9+，chrome、firefox、safari、opera(IE8-powerbyexcanvas)修复了option中leftrightwidthtopbottomheight的默认选取问题。
修复了showTip使用像素点位置传入时的问题。
优化了只有一个数据时boundaryGap的效果。
修复了gauge的动画效果设置。
修复了treemap数据值相同时，排序不稳定的问题。
修正了组件重叠时roam以及brush之间的冲突。
扩大了parallelaxisname倾斜时的文字可显示区域，能显示更长的维度标题。
使toolbox清除选区按钮能够清除parallelAxis的选区。
优化了zrender图形性能，最高提升50%。
2024/2/8 23:48:33
7.74MB
1
采用java技术构建的一个管理系统。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
2024/2/8 10:17:35
27.64MB
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针对铝土矿连续磨矿过程球磨机节能降耗问题以及铝土矿来源复杂、品位差异大等特点,提出了球磨机多目标多模型预测控制方法.该方法首先建立状态空间浓度预测模型和粒级质量平衡加权多模型细度预测模型.然后构建了包含磨机排矿浓细度区间控制和经济性能指标的多目标优化结构的多模型预测控制策略.最后采用乘子罚函数法求解控制器局部最优解.仿真及现场试验结果表明了该方案的有效性.
2024/2/7 21:24:48
1.12MB
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迷你卫星Minisat是基于构建的基础架构管理工具，用于配置虚拟机并在远程主机上运行Docker容器。
依存关系安装QEMU和libvirt软件包$sudodnfinstallqemu-kvmqemu-imglibvirtlibvirt-pythonlibvirt-clientvirt-install-y创建ssh公钥$ssh-keygen-q-trsa-f~/.ssh/id_rsa-N""安装docker-machine$curl-Lhttps://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname-s`-`uname-m`＞/tmp/docker-machine&&sudoinstall/tmp/docker-machine/usr/local/bin/docker-machine如何运行Minisat创建您的python3虚拟环境$python3-mvenv<envir
依存关系安装QEMU和libvirt软件包$sudodnfinstallqemu-kvmqemu-imglibvirtlibvirt-pythonlibvirt-clientvirt-install-y创建ssh公钥$ssh-keygen-q-trsa-f~/.ssh/id_rsa-N""安装docker-machine$curl-Lhttps://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname-s`-`uname-m`＞/tmp/docker-machine&&sudoinstall/tmp/docker-machine/usr/local/bin/docker-machine如何运行Minisat创建您的python3虚拟环境$python3-mvenv<envir
2024/2/6 18:23:15
76KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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