安装及使用须知1数据库建模程序的使用本文件夹中的“PowerDesigner建模”目录下包含三个可运行文件HMS1.cdm，HMS.cdm，HMS.pdm分别为HMS系统的实体关系简图、实体关系图和数据库模型，使用PowerDesigner集成开发环境打开任意一个文件即可运行。
2数据库的安装本安装说明以MicrosoftSQLServer2000中文开发版为例来阐述的，对于MicrosoftSQLServer其它版本，应用程序数据库的安装方法是类似的。
（1）导入数据库操作。
打开SQLServer2000“企业管理器”，在“企业管理器中”展开“MicrosoftSQLServers”树状菜单。
（2）右击“数据库”子项在弹出菜单中选择“新建数据库”，新建数据库，命名为HMS。
（3）返回树状菜单，右击“HMS”节点，在弹出菜单的“所有任务”中选择还原数据库。
弹出“还原数据库”对话框。
（4）在“常规”选择卡的“还原数据库”所指的下拉菜单中选中HMS，“还原”选项中选中“从设备”点击“选择设备”按钮，弹出“选择还原设备”对话框。
（5）点击“添加”按钮，选中本文件夹中的DataBase目录下的文件HMS点击“确定”即可。
提示：新建完的数据名称必须与欲导入的数据库名称完全相同，以便将光盘提供的原有数据库备份覆盖其上。
该方法采用数据库备份还原技术，该技术日常数据库维护中被广泛运用，有占空间小、速度快的特点，这也是本书光盘没有采用其他数据库创建方式创建数据库的原因所在，希望读者能够掌握。
数据库中预存有测试数据，初始登入用户名：admin1，密码：123456，系统有几类用户，则已经预设了几类用户名，诸如admin2、admin3……,用户密码都为123456。
说明：详细的数据库安装步骤请参照光盘chapter03\readme.doc中的第2节“数据库的安装”，在此不再附图说明。
3网站的安装中间层网络服务的部署过程也比较简单。
把包含书稿撰写人网络服务源代码的整个目录即HMS文件夹全部拷贝到IIS的发布目下，通常是系统盘的Inetpub\wwwroot目录中。
取消该HMS文件夹的只读属性，然后在IIS上设置虚拟目录即可。
对IIS操作的具体步骤是：（1）打开IIS服务器，在左侧树状列表框中点击当前计算机所代表的节点，展开该节点。
（2）点击其中的“默认Web站点”节点，展开该节点，找到HMS文件夹。
（3）在HMS文件夹上右击，在弹出菜单上选择“属性”命令，弹出“HMS属性”对话框。
（4）在“HMS属性”对话框的“目录”选项卡上“应用程序设置”栏中单击“创建”按钮，创建应用程序。
说明：详细的网站安装步骤请参照光盘chapter03\readme.doc中的第3节“网站的安装”，在此不再附图说明。
4项目的打开和运行使用MicrosoftVisualStudio.Net集成开发环境可以直接打开Inetpub\wwwroot\HMS文件夹下的工程文件(.csproj)，查看代码并进行调试。
注意：网站最高权限用户用户名和密码为：admin1/123456。
可首先使用此账号进行登录。
网站初始登录页面参见本章中“系统框架”小节的“系统流程图”。
说明：详细的项目打开和运行步骤请参照光盘chapter03\

1、对输入的字符串统计出现频率，进行哈夫曼编码。
。
2、生成的哈夫曼编码以及哈夫曼树可保存到本地文件。
。
3、对接下来输入的01字符串，用先前的哈夫曼编码进行解码。
。
4、全过程C语言实现。
。

aproiri算法与fp树的实现，vc运行

黎明编辑器(LimEditor)是由JAVA语言编写，仿EditorPlus界面，实现了文件的新建、打开、保存、另存为、退出、撤消、重做、设置字体(包括颜色和字号、风格等)、剪切、复制、粘贴、删除、查找(及查找下一个)、替换(替换全部)、转到(GoTo..)、全选(SelectAll)、时间/日期(Time/Date)、自动换行(WordWrap)、字体(包括样式和大小)、状态栏、帮助主题、关于等功能，并集成了web2.0时代一些实用的工具，如HTML和JS互相转换，HTML和XML的相互转换，各种编码的互换，RGB颜色与网页十六进制颜色的互换，MD5加密，一些简单的图片处理；
内置计算器、取色器、所见即所得的网页编辑器、画图工具、数据库浏览器，支持从目录树区拖曳至编辑区或直接双击的方式打开文件，具有提醒，定时任务，视力保护等设置。

生信技能树的创始人做的，有需求下载。
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决策树对于数据分类的Python实现，测试集和训练集分别给出，而且数据已经处理好的，

在当今信息爆炸时代，如何采用有效的数据压缩技术节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视，哈夫曼正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。
哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。
树中从根到每一个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各叶子对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。
而与之相反的过程就称为译码。
本文主要完成哈夫曼树的建立、哈夫曼编码和译码的功能。
我们主要运用的数据结构是哈夫曼结点结构和编码结构，采用顺序链表形式存储。
整体思路清晰明了，算法通俗易懂，通过调试运行，执行结果真确。

树莓派设置开机自启动连接WiFi，无需显示器

分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使用非常方便。

代码说明代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。
1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。
输入文件格式示例如下：0.821794-0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法：单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；
全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；
未加权平均距离法；
加权平均法；
质心距离法；
加权质心距离法；
内平方距离法（最小方差算法）3.代码支持的距离（相似度）度量公式通过简要的修改代码，代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式，支持的距离（相似度）公式如下，默认为代码本身才采用的距离公式：欧氏距离（默认）；
标准化欧氏距离；
马氏距离；
布洛克距离（曼哈顿距离，城市街区距离）；
闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；
余弦相似度；
相关性相似度；
汉明距离；
Jaccard相似度；
切比雪夫距离。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。