目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
smile:微笑；
laugh:大笑)：none表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形)：oval脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313性别-type(male:男性female:女性)：male性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common能否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人)：white人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸)：human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9992217422

阿贾克斯:dna:关于阿积士此微包是PHP中WordPressAJAX呼应的包装。
:floppy_disk:安装composerrequiremicropackage/ajax:joystick:用法基本用法useMicropackage\Ajax\Response;functionajax_action_handler(){ $response=newResponse(); //Handlenonce. $response-＞verify_nonce($action='my_action',$query_arg='noncefield',$send_if_failed=true); //Dosomechecksandimmediatelysendanerror. if(something_is_wrong()){ $response-＞error('Errormessage'); } //Thisisneverrea

计算机图形学边标志算法MFC，C++实现，无error，VS下直接运行，鼠标单击设定多边形顶点，最初一点双击开始运行，向多边形内部填充数字

毅力漫游者图片API用于下载图像和元数据的PythonAPI。
将有关相机和图像的JSON元数据与有关仪器的结合在一起。
安装pipinstallgit+https://github.com/out-of-cheese-error/mars2020api用法一些导入和协助器功能可以绘制图像网格：importPILimportnumpyasnpfrommars2020importmars2020api提取所有NASA的火星数据（这只是获取所有图像元数据，根据要求延迟下载实际图像）all_data=mars2020api.ImageDataCollection.fetch_all_mars2020_imagedata()大学在下降期间，EDL_RDCAM相机连续拍摄了大量适合于合在一起的照片。
images=[x

Jtopo读取Json生成树状拓扑图,Json结构如下，可添加业务需要字段//id节点独一标识//name节点名字//type节点类型//pid父节点标识//error“0”无异常“1”有异常//errorMessage异常内容

通过键盘读入矩阵迷宫地图运算出任一条可走出路径若无路径怎前往error

@diegoh/api-request-loggerKoa两头件使用提供的记录器记录请求。
用法通过为记录器提供error和info方法来初始化模块。
要记录请求，请在初始化后通过koactx对象作为参数。
例子constmyLogger=require('./logger');constsetupRequestLogger=require('@diegoh/api-request-logger');constlogRequest=setupRequestLogger(myLogger);logRequest(ctx);发展从master创建一个新分支，其名称与您所做的更改相关。
gitbranch-bmy-new-feature-description推动分支并打开“拉取请求”（PR）。
要求进行代

援用usingXfrog.Net;用法如：JsonObjectnewObj=newJsonObject("json字符串");StringerrorCode=newObj["error_code"].Value;//获取其中的属性值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。