5机器学习与火花ML1.介绍Spark.MLALS（交替最小二乘）。
1ºImportamostodaslalibreríasyademásestanuevafrompyspark.ml.recommendationimportALS2ºCreamosfunciónparacargarlosdatos，ylasesiondesparkdefloadMovieNames():movieNames={}#CHANGETHISTOTHEPATHTOYOURu.ITEMFILE:withcodecs.open("./data/ml-100k/u.item","r",encoding='ISO-8859-1',errors='ignore')asf:

这是一个OpenCV1.0.0的补丁文件。
OpenCV1.0.0在较新的linux机器上，如果选择支持ffmpeg的话，会出现找不到ffmpeg头文件和img_convert()定义等编译错误。
这个补丁解决了上述问题。

BP算法，误差反向传播（ErrorBackPropagation,BP）算法。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。

各位网友大家好，要运行此工具必需先设置好网页信息，点击菜单栏设置或用快捷键(Alt+E)进入到设置页面，设置页面其中包括三个Tab：基本配置、网页信息和数据库。
基本配置：如果要运行页面点击时自动刷新外网IP就要配置ADSL帐号，现在暂时只支持ADSL刷新外网IP。
单独页面执行是已Html中div的id为标志，意思是循环只执行此选中项，默认是所有项目。
IP数据表就是每执行一下点击网页都会记录下本次的IP,记录文件放在此工具的路径下的Data目录下的iptables.log文件，最小化启动程序就是启动此工具或最小化窗口后台托管运行，就像QQ一样挂着。
循环重启软件运行此项是为了和刷新ADSL一起配合产生独立IP,因为每个浏览器都有Cookies,关闭浏览器就可以彻底清除Cookies产生独立访客(UV)了。
如果同时选择了最小化启动程序可以用全局快捷键Ctrl+Alt+空格解除循环。
网页信息：是一个表格可以进行添加、修改和删除。
页面执行方式有两种：一是completed意思是等网页加载完毕后执行点击，二是thread多线程执行意思是加载页面3秒钟后再执行页面点击。
各有各自的优点，如果发现其中一种执行方式实现不了可以用另外一种试一下。
类型就是网页的链接返回类型，有两种一时纯url链接如：http://www.baidu.com,另一种是数据库SQL语句返回链接集。
用数据库名加@加地址标志，在数据库Tab中配置。
SQL语句一定要返回link结果集如：selectconcat('http://www.google.com/',url)linkfromtable，在SQL语句中不要用双引号，要用单引号，否则会出错。
现在支持MYSQL和MSSQL数据库。
链接就是类型对应的文本。
htmlID是html中div的id，这个是网站网页中要点击的定位点，是这个表的主键必须唯一。
偏移坐标就是htmlID的相对偏移点，用英文逗号隔开如0,0。
状态有两种Y和N，意思是是和否,默认是Y，就是如果您想停用此条记录不加入循环就改为N。
独立IP,默认是N,就是在Data/iptables.log文件中没出现过的当为独立ip。
双击单元格可以修改文本内容。
点击最后的删除可以删除此行记录。
修改或添加后可别忘记了按右下角的保存按钮哦。
数据库tab表格简单明了就不多加说明了。
如果有出现运行异常可以可以查看Data下的error.log错误日志文件。
如果对此工具有何意见或建议可以点击意见反馈发送你的宝贵信息。
此工具支持在线更新。
如收到您的来信，我会尽快的修改更新。
温馨提示：目标执行标签(htmlID)要保持在预览窗口显示，建议最大化窗口最小化后台托管运行。
希望此工具可以帮得了大家。

启动cordova-hcpserver报错Couldnotcreatetunnel:{Error:ngrokisnotyetreadytostarttunnels时，将路径我个人的是：（C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\npm\node_modules）下的cordova-hot-code-push-cli文件下用下载的文件替换就可以了

决myeclipse10.5&10;.6不能正常导出war包问题,出现“securityalert:integritycheckerror”内附解决方法和jar包com.genuitec.eclipse.export.wizard_9.0.0.me201203160414.jar，其他版本的jar包跟上面相同

１本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
２主界面程序已经尽量做到操作简便了，用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结：这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了，所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法！其中插入在书本上已经有了，其中的右平衡算法虽然没有给出，但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现！做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试！花了非常多的时间，这其中很多时候是在对程序进行单步调试，运用了ＶＣ６。
０的众多良好工具，也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是：在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后，应该递归的运用删除算法去删除叶子结点！这就是整个算法的核心，其中很强烈得体会到的递归的强大，递归的最高境界（我暂时能看到的境界）！其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的：１合并两棵平衡二叉排序树：只需遍历其中的一棵，将它的每一个元素插入到另一棵即可。
２拆分两棵平衡二叉排序树：只需以根结点为中心，左子树独立为一棵，右子树独立为一棵，最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：若T为空平衡二叉排序树，则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数，非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数，非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树Ｔ中不存在和e有相同的关键字的结点，则插入一个数据元素为e的新结点，并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡，则作平衡旋转处理布尔变量taller反映Ｔ长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针Ｔ所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE，指针f指向Ｔ的双亲，其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义：typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;

make#遇到下面错误：make[2]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffmpeg.o]Error1make[1]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all]Error2make:***[all]Error2解决办法：通过查看make过程中的错误知道，问题出在OpenCV-2.3.0/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp文件中，参考https://code.ros.org/trac/opencv/ticket/1020中ffmpeg_build.patch和ffmpeg_build_2.patch对cap_ffmpeg_impl.hpp文件中的出错变量进行替换，附件是改好的cap_ffmpeg_impl.hpp，可直接替换同名原文件。
重新执行cmake、make步骤，此时成功编译不再出错。
然后执行sudomakeinstall命令安装。
安装过程没有出问题。

C/C++OPC开发头文件。
花很长时间才收集到的。
压缩文件中包含以下文件：opccomn.hopccomn.idlopccomn_i.copcda.hopcda.idlopcda_i.copcerror.h

在开发环境中输入importdocx测试三方库有没有成功，显示ImportError:Nomodulenamed'exceptions'原来是通过命令行下载的docx安装包还没有完全兼容python3，估计这个安装包还只兼容python2(python2和python3差别还是挺大的，虽然现在python3出来很久了，但是不少三方库还没有更新)，因此需要自己找一个兼容的包：python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl。
然后在AnacondaPrompt命令窗口中输入一下指令：pipuninstalldocx（把原来安装的docx卸载掉）pipinstallpython_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。