处理web.xml中 UTF-8报错。
错误提示：cvc-complex-type.2.4.a:Invalidcontentwasfoundstartingwithelement'page-encoding'.Oneof'{"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":include-prelude,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":include-coda,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":deferred-syntax-allowed-as-literal,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":trim-directive-whitespaces,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":default-content-type,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":buffer,"http://java.sun.com/xml/ns/javaee":error-on-undeclared-namespace}'isexpected.

实验一：词法分析程序一、实验目的   通过设计编制调试一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。
并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。
编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。
并依次输出各个单词的类型码及单词符号的自身值。
（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示）二、实验要求用C或C++写一个简单的词法分析程序，程序可以满足下列要求：1、能分析如下几种简单的语言词法(1)标识符：ID=letter(letter|digit)*(2)关键字（全部小写）mainintfloatdoublecharifthenelseswitchcasebreakcontinuewhiledofor(3)整型常量：NUM=digitdigit*(4)运算符=+-*/=25整型常量11;26+13(27-14)28*15?29/16:303、词法分析程序实现的功能输入：单词序列（以文件方式提供），输出识别的单词的二元组序列到文件和屏幕输出：二元组构成：（syn，token或sum）其中：syn为单词的种别码token为存放的单词自身符号串sum为整型常数例：源程序：intab；
floatef=20；
ab=10+ef；
输出：(保留字--1,int)(标识符--10,ab)(分号--26,;)(保留字--2,float)(标识符--10,ef)(等号--17,=)(整数--11,20)(分号--26,;)(标识符--10,ab)(等号--17,=)(整数--11,10)(加号--13,+)(标识符--10,ef)(分号--26,;)4、自己准备测试数据存放于TestData.txt文件中，测试数据中应覆盖有以上5种数据，测试结果要求以原数据与结果对照的方式输出并保存在Result.txt中，同时要把结果输出到屏幕。
5、提前准备①　实验前,先编制好程序,上机时输入并调试程序。
准备好多组测试数据(存放于文件TestData.txt中)。
6、写出实验报告 报告格式：要求有实验名称、实验目的、实验要求、实验内容、实验小结。
其中实验内容包括算法分析、程序流程图及程序代码。

在nordic51822中经常出现软件复位情况的快速处理方式，程序中APP_ERROR_CHECK(err_code)的错误调试方法

因为git下载失败导致openwrt编译失败的处理方案!

https://hiszm.github.io/gallery/index.htmlhttps://hiszm.github.io/gallery/add.htmlhttps://hiszm.github.io/gallery/login.htmlhttps://hiszm.github.io/gallery/detail.htmlhttps://hiszm.github.io/gallery/error.htmlhttps://hiszm.github.io/gallery/done.htmlhttps://github.com/hiszm/gallery

目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
smile:微笑；
laugh:大笑)：none表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形)：oval脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313性别-type(male:男性female:女性)：male性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common能否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人)：white人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸)：human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9992217422

阿贾克斯:dna:关于阿积士此微包是PHP中WordPressAJAX呼应的包装。
:floppy_disk:安装composerrequiremicropackage/ajax:joystick:用法基本用法useMicropackage\Ajax\Response;functionajax_action_handler(){ $response=newResponse(); //Handlenonce. $response-＞verify_nonce($action='my_action',$query_arg='noncefield',$send_if_failed=true); //Dosomechecksandimmediatelysendanerror. if(something_is_wrong()){ $response-＞error('Errormessage'); } //Thisisneverrea

计算机图形学边标志算法MFC，C++实现，无error，VS下直接运行，鼠标单击设定多边形顶点，最初一点双击开始运行，向多边形内部填充数字

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。