支持车道数质变化,有跟车换道模型,方便更改参数,可以用于元胞自动机的学习支持车道数质变化,有跟车换道模型,方便更改参数,可以用于元胞自动机的学习
2015/11/21 4:56:45 2KB 元胞自动机 交通流 matlab
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无人驾驶汽车系统入门-Autoware_UsersManual_v1.1Autoware-用于城市自主驾驶的集成开源软件,支持以下功能:3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导航软件仿真虚拟现实Autoware受BSD许可证保护。
请自行担任使用。
为了安全使用,我们为不拥有真正自主车辆的人提供基于ROSBAG的仿真方法。
如果您使用Autoware与真正的自主车辆,请在现场测试之前制定安全措施和风险评估。
2016/4/21 13:29:23 3.53MB 无人驾驶
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引见辅助驾驶技术研究,ADAS,主要讲解车道检测功能实现的各项关键技术,图像预处理、边缘检测、车道绘制、车道偏离预警功能模块进行了研究,硬件设计方案实现等内容。
2021/9/11 13:34:32 7.59MB 辅助驾驶 智能驾驶 ADAS 关键技术
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内含两个车道线检测例子:一个是python言语编写,一个是MATLAB言语编写包含了MATLAB车道线识别的m程序,用于从视频流识别车道线,可调整相关参数。
同时包含了四个车道线识别的视频,可用于车道线识别的测试。
基于python的道路视频车道线检测:直接读取mp4文件,并识别车道线,标注。
2015/11/21 4:56:45 215.35MB MATLAB python
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基于OpenCV3(Python/C++)的车道检测代码以及测试视频
2019/7/2 11:55:04 14.4MB CV
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ganet_culane_resnet18.pth 车道线检测GANET收集模型
2022/9/15 12:19:34 190.67MB model ganet
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ganet_culane_resnet18.pth 车道线检测GANET收集模型
2022/9/15 12:16:56 190.67MB model ganet
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ganet_culane_resnet18.pth 车道线检测GANET收集模型
2022/9/15 12:15:55 190.67MB model ganet
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这个一个python实现的车道线识别程序,基于opencv库。
紧缩包内还附了测试用的图像和视频,适合进行python和图像处理学习。
2018/6/7 16:28:17 26.35MB python opencv 图像处理 车道线识别
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一种基于车道线检测,标定摄像头外参的系统与方法。
该方法主要包含如下几个步骤:(1)通过前、后、左、右相机采集原始图像,并处理图像提取车道线所在的感兴味区域。
(2)在感兴味区域内检测车道线,并将检测到的车道线拟合成6段短直线。
(3)然后通过该6段短直线的斜率得到各相机的夹角,从而判定哪个相机需要标定。
(4)对需要标定的相机进行标定。
(5)更新相机标定后的参数,重新生成拼接图。
本发明结合了传统的标定方法,提出了一种基于线特征的在线标定方法,提高了4S店的标定效率。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡