两部手机进行语音及时传输，局域网对讲，在页面先填写接收端的ip，然后点击接受按钮，开始及时接收，按住说话按钮开始说话；
另一部手机填写即可及时接收播放

ThiscorpuscontainsaselectionfromtheTIMITAcoustic-PhoneticContinuousSpeechCorpus,consistingofspeechfiles,annotations,andassociatedmaterials:*16speakersfrom8dialectregions*1maleand1femalefromeachdialectregion*total130sentences(10sentencesperspeaker;notethatsomesentencesaresharedamongotherspeakers,sa1andsa2arespokenbyallspeakers.)*total160sentencerecordings(10recordingsperspeaker)*audioformat:wavformat,singlechannel,16kHzsampling,16bitsample,PCMencoding数据相关论文：使用该数据的论文：暂无信息来自万方数据的相关论文：期刊论文基于学习者英语语料的类联接研究概念、方法及例析-外语电化教学-2009(3)期刊论文基于HTK的连续语音识别系统及其在TIMIT上的实验-现代计算机（专业版）-2009(11)会议论文IterativeLanguageModelAdaptationforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition-20114thIEEEInternationalConferenceonComputerScienceandInformationTechnology(ICCSIT2011)(2011年第四届IEEE计算机科学与信息技术国际会议)-2011会议论文TheFixed-PointOptimizationofMelFrequencyCepstrumCoefficientsforSpeechRecognition-The6thInternationalForumonStrategicTechnology(IFOST2011)(第六届国际战略技术论坛)-2011会议论文语音编码对说话人识别系统的影响-第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议-2006期刊论文车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法-计算机研究与发展-2011,48(3)会议论文ACorpus-basedComparativeStudyofCompanyProfiles--ACaseStudyBetweenWorldTop-500andZhejiangTop-100-2010SummitInternationalMarketingScienceandManagementTechnologyConference(2010年国际营销科学与管理技术大会)-2010期刊论文留学生汉语中介语语料库建设若干问题探讨——以中山大学汉字偏误中介语语料库为例-言语文字应用-2012(2)会议论文ANON-FIXED-LENGTHSEQUENCESCLUSTERINGAPPROACHFORSPEECHCORPUSREDUCTION-2007InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)-2007期刊论文联想学习记忆的脑功能磁共振成像-中华神经科杂志-2008,41(4)

matlab说话代码玛宝基于边际的条件随机场参数学习。
概述此实现大致与本文中描述的算法相对应：JustinDomke，《IEEE模式分析交易》，2013年。
入门确保您具有支持C++11的编译器。
已知可以使用最新版本的g++和clang++。
如果需要并行处理，请安装openMPI和/或验证编译器能否支持openMP。
（可选；
请参见下文）下载。
转到主代码目录，然后以两种方式编辑make.sh脚本。
将compiler变量更改为适合您的系统的变量。
将mpi_compiler变量设置为系统的一个（默认情况下通常为OK）。
运行make.sh脚本。
这将编译libLBFGS并将其安装到本地目录，然后构建infer_MRF，infer_CRF，learn_CRF和（如果已安装MPI的话）learn_CRF_mpi可执行文件。
仔细阅读其中的一些内容，以了解您的工作状况。
阅读。
请注意，Marbl已在MacOS和Linux下进行了编译，但尚未在Windows下进行过测试。
如果您能够在Windows下进行编译，请发送有关如何进行编译的任何信息。
要

本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

一、创设情境，导入新课。
1.小河是鱼儿的家，蓝天是白云的家，草丛是小昆虫的家，学校是学生们的家，你们知道小鸟的家在哪里吗？(树林)（课件出示2）树林和鸟的图片，鸟鸣配音。
引导学生用自己的话说说看到了什么？听到了什么？想起了哪些词语或诗句。
2.你喜欢鸟儿吗？为什么？（引导学生用“我喜欢鸟儿，因为”说话。
）3.教师导言：今天我们将在课文中接触两个人，他们和你们一样，十分喜爱鸟儿。
（课件出示1）课题：父亲、树林和鸟。
学生齐读课题。
（板书：父亲、树林和鸟）4.读了课题，你想说点儿什么？（说说读了课题你知道了什么，或是你不明白的地方，还可以是你大胆的猜疑。
）5.试着将课题中“、”换成恰当的词语，将课题连成一句话，再读一读。
（父亲一生最喜欢树林和唱歌的鸟。
）二、诵读课文，初步探究。
（一）初读课文，学习生字。
1.自在地小声朗读课文，用你喜欢的符号勾画生字新词，借助拼音自主识字。
2.学生选择自己喜欢的方式讨论，交流记字的记忆方法。
（重点交流容易混淆的字音和难写字的字形）（课件出示3）cháowùménɡbízǒnɡdǒulùshīxī朝雾蒙鼻总抖露湿吸lièchìbǎnɡzhònglínínɡchànɡshùn猎翅膀重黎凝畅瞬自在读，开火车读。
师生共同正音：注意读准平舌音“总”，翘舌音“朝、湿、翅、畅、瞬、重”，前鼻音“瞬”，后鼻音“蒙、膀、凝”等。

说话人辨认的局部敏感判别分析

这篇文章主要是看图说话，所以如果你有什么反馈，心得或者建议，不妨留言，我会尽力在今天或者明天进行回复。
关于代码分享或者开源的问题，由于目前是帮公司做的，所以还没有时间和精力去抽取代码，不过会根据反馈，然后在近期内分享更多实现细节！前面一篇文章《最近架构随想》，我提到架构设计的一些构想，其实也是对之前项目经验的一些归纳及总结。
今天我们就以权限系统作为切入点，谈一谈怎么设计权限系统以及怎么做到系统具有以下特性：Organized：如果系统组织比较好，可以起到事半功倍的效果。
Encapsulated：对功能，结构，数据进行有效的封装，会使系统维护变得愈加容易。
Reusable：对常用功能以及组件进行

用matlab完成说话人识别的一个案例。

在音视频通话的现实场景中，不同的参会人说话音量各有不同，参会用户需要频繁的调整播放音量来满足听感的需要，戴耳机的用户随时承受着大音量对耳朵的“暴击”。
因而，对发送端音量的均衡在上述场景中显得尤为重要，优秀的自动增益控制算法能够统一音频音量大小，极大地缓解了由设备采集差异、说话人音量大小、距离远近等因素导致的音量的差异设备的多样性最直接的体现就是音频采集的差异，一般表现为音量过大导致爆音，采集音量过小对端听起来很吃力。
webrtc的AGC算法AGC是自动增益补偿功能（AutomaticGainControl），AGC可以自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。
webbrtc中的结构如下：

来源：Licence：MIT作者：AngusKing????Swift实现“会说话的汤姆猫”App互动效果，除了不能发出声音，动画效果与原App十分类似。
基本原理是，根据选择的不同动作，播放对应的图像序列。
支持图片缓存。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。