CambridgeUROP2020:CYCLOPS在识别生物数据节律中的应用作者:亨利·林(HenryLim)背景昼夜节律影响生理和行为的许多方面,并调节哺乳动物的许多过程,包括体温,血压和运动能力。
由于现有的大规模数据集很少包含一天中的时间,因此识别人类分子机制具有挑战性。
为了解决这个问题,我们结合了对周期性结构,进化保护和无监督机器学习的理解,以沿着周期性周期对无序的人体活检数据进行排序。
该项目解决了从此类数据推断时间标签以识别人类和其他哺乳动物基因的昼夜节律的问题。
在本项目中研究的算法(按周期性结构的循环排序(CYCLOPS))利用进化守恒和机器学习来识别高维数据中的椭圆结构。
通过这种结构,CYCLOPS估计每个样本的相位。
我们首先使用人工生成的振荡数据,再使用按时间排序的鼠标和人类数据,对CYCLOPS进行了验证,并证明了其一致性。
介绍CYCLOPS的
2024/2/11 2:12:40 15.52MB JupyterNotebook
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详细解释了遗传算法怎么整定PID参数文章通过实例对几种参数整定方法的控制效果进行了仿真和比较,证明了基于遗传算法的PID参数整定方法的可行性和良好的控制效果。
2024/2/6 2:28:04 232KB 遗传算法 PID
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从人们常用的解决数独谜题的16条候选数策略出发,将这16条策略分成了6种使用难度级别,设计了一套算法模型化了求解数独谜题的过程,并将数独难度级别划分的问题转化成了使用各种难度级别策略求解数独谜题的步数问题。
成功得出了3个临界值,将数独谜题的难度分成了4个级别。
最后,我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据,结合本算法做相关性检验,得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79,说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。
证明了文中所提算法的有效性。
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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Thresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
2024/1/31 22:48:07 811KB matlab
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以往的文件或书信可以通过亲笔签名来证明其真实性,而通过计算机网络传输的信息则可以通过数字签名技术来实现其真实性的验证。
下面就以DSA算法为例,介绍数字签名算法。
DSA算法在1991年被美国国家标准与技术局(NIST)采纳为联邦数字签名标准,NIST称之为数字签名标准(DSS)。
(1)DSA中的参数:全局公钥(p,q,g):p为512~1024bit的大素数,q是(p-1)的素因子,为160比特的素数,g=h(p-1)/qmodp,且1<h1用户私钥x:x为0<x<q内的随机数用户公钥y:y=gxmodp用户为待签消息选取的秘密数k,k是满足0<k<q的随机数或伪随机数。
(2)签名过程用户对消息M的签名为(r,s),其中r≡(gkmodp)modq,s≡[k-1(H(M)+xr)]modq,H(M)是由MD4、MD5或SHA求出的杂凑值。
(3)验证过程设接收方收到的消息为M,签名为(r,s)。
计算:w≡(s)-1modq,u1≡[H(M)w]modqu2≡rwmodq,v≡[(gu1yu2)modp]modq检查v=r′是否成立,若成立,则认为签名有效。
这是因为若(M′,r′,s′)=(M,r,s),则:
2024/1/31 14:58:34 3.62MB C++ DSA
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考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班,建立车辆调度问题的数学模型。
针对蚁群优化算法的缺点,自适应地改变信息素挥发因子,采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛,构成一种自适应蚁群优化算法。
应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解,实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法
2024/1/30 18:48:49 877KB 车辆调度 机器学习 智能交通
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基于线阵CCD的激光测距仪设计.基于CCD的激光三角测量技术广泛应用于物体的非接触测量。
文章描述了激光测距仪的硬件和软件设计,用FPGA实现了对CCD信号的重心算法处理,解决了常规系统无法做到的高采样率和实时性问题。
实验结果证明:重心法具有重复精度高、稳定性好等特点。
2024/1/28 13:47:41 86KB CCD
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1.1 作业描述某停车场共有TOTAL-NUM个车位,ENTRY-NUM个进口,EXIT-NUM个出口.现需要一个用于停车场控制汽车进出的分布式系统,在该系统中没有集中的管理者(centralserver),每个进(出)口通过通信平等协商保存当前车库的状态信息(如空闲车位数UNOCCUPIED-NUM等),并据此决定是否允许车辆进入,为简便计,假定通信是可靠的.1.2 作业要求1) 不考虑节点/进程失效的情形,设计用于该停车场控制的分布式系统,并给出汽车进出时使用该系统的方法.2) 证明你所设计的分布式系统中使用的同步算法满足ME1-ME3*.3) 如果新增一个进口节点/进程,请考虑如何使该进口能参与工作.
2024/1/27 13:20:28 13KB 分布式 停车场
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今年九月在纽约的O’Reilly媒体会议上大数据技术有两大呼声:企业级和敏捷。
我们知道企业级的商务智能产品有OracleHyperion、SAPBusinessObjects和IBMCogonos,而敏捷产品有QlikView、Tableau和TIBCOSpotfire。
如果事实证明大数据必须购买企业级的产品,那么就意味着大数据会花大本钱。
但这并非绝对,通过使用大数据敏捷技术,各种规模的企业都可以控制成本,从大数据中获益。
至关重要的是尽可能降低成本并最大化的了解大数据集,一旦数据被转化为可用便具有对业务的洞察力,然后以各种方式将问题汇总,并发挥企业技术的优势解决问题。
首先让我们来看看BI世界里
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SunnyKing,ScottNada讲述POS的一篇论文。
PPC是从中本聪所创造的BTC衍生出来的一种P2P的电子密码货币,以权益证明(ProofofStake,以下简称POS)取代工作量证明(ProofofWork,以下简称POW)来维护网络安全。
2024/1/23 1:47:21 174KB 区块链 POS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡