跳过思想火炬Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植，它们是经过移植。
对火炬的跳过考虑跳过火炬7
对火炬的跳过考虑跳过火炬7
2015/4/9 7:22:48
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这个和我以前传的有了一点改动就是把训练模型和预测分为了2个工程了更方便了里面有readme.txt.还可以看看我前面上传那个工程的“资源描述”
2016/2/22 2:32:32
863KB
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github上下载的资源。
方便大家参考。
可以使用这里面的与训练模型，进行本人模型的训练
方便大家参考。
可以使用这里面的与训练模型，进行本人模型的训练
2016/7/15 23:24:51
142.21MB
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关于代码的引见可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10+Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
2022/9/28 3:55:24
142.52MB
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pytorchalexnet预训练模型，对应torchvision中的alexnet。
有时候服务器下载会遭到限制，可以下载到本地在转移到服务器上
有时候服务器下载会遭到限制，可以下载到本地在转移到服务器上
2019/11/15 15:53:06
233.1MB
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三层的bp神经网络，用于识别手写数字的。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
2019/8/27 9:24:35
1.17MB
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minst数据集哦,包括mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb，深度进修训练模型可用哦。
2021/11/10 18:15:22
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https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1这网址下的keras的一切的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。
我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
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2021/6/15 4:32:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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