个人训练的一套word2vec中文词向量。
维度为200维。
python装gensim后可以直接用!
2025/6/7 16:22:53 205.98MB 词向量
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非常全的人脸识别数据库,含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。
可用于人脸识别模型的小规模训练和验证
2025/6/7 16:52:25 217.84MB 人脸识别 数据库 lfw FG-NET
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数据集已经预处理并含有整体10000个不同的词,包括结束句子的标记和用于罕见词语的特殊符号(\)。
数据量小,适用于RNN的训练。
积分莫名增加了,无积分可以私信我。
2025/6/7 5:07:06 33.79MB Penn Tree Bank ,PTB
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ultralytics/yolov5,官方预训练权重yolov5x.pt,从drive.google下载下来的
2025/6/4 22:27:51 183.36MB yolo yolov5 目标检测 训练模型
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使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。
有详细的代码解释。
适合学习者
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基于Python3.7实现的BP神经网络算法,里面包括源程序、训练数据、测试数据、算法运行步骤和结果。
2025/5/30 14:41:35 386KB BP神经网络 源程序 python
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实现对图片和视频上的语义分割,python+opencv的代码结构,内含已训练好的模型,直接调用,缺组件可直接pipinstall
2025/5/29 8:28:20 2.88MB python
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鸢尾花数据,总共有150行数据,每行数据包括萼片的长度,萼片的宽度,花瓣的长度,花瓣的宽度,以及所属的类别,比较适合机器学习训练。
2025/5/27 10:22:16 5KB 鸢尾花 iris
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印刷数字,总和10000张,7000训练,3000测试,还可以
2025/5/26 2:19:30 4.79MB 神经网络 数字识别
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30万条书籍评论,包括长短评论,正面负面中性评论,中文语料库,可以用于训练做情感分析。
2025/5/25 10:27:21 32.34MB 情感分类 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡