创建你的第一个贝叶斯网络手工创建一个模型从一个文件加载一个模型使用GUI创建一个模型推断处理边缘分布处理联合分布虚拟证据最或然率解释条件概率分布列表（多项式）节点Noisy-or节点其它（噪音）确定性节点Softmax（多项式分对数）节点神经网络节点根节点高斯节点广义线性模型节点分类/回归树节点其它连续分布CPD类型摘要模型举例高斯混合模型PCA、ICA等专家系统的混合专家系统的分等级混合QMR条件高斯模型其它混合模型参数学习从一个文件里加载数据从完整的数据中进行最大似然参数估计先验参数从完整的数据中（连续）更新贝叶斯参数数据缺失情况下的最大似然参数估计（EM算法）参数类型结构学习穷举搜索K2算法爬山算法MCMC主动学习结构上的EM算法肉眼观察学习好的图形结构基于约束的方法推断函数联合树消元法全局推断方法快速打分置信传播采样（蒙特卡洛法）推断函数摘要影响图/制定决策DBNs、HMMs、Kalman滤波器等等

包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。

氙灯抽运将导致钕玻璃内产生不均匀温升，这是产生应力退偏的根本原因。
热致应力退偏效应将直接降低系统效率、影响光束质量，因此确定片内的温度分布以及应力分布，准确预测由此带来的光束退偏特性并合理设计光束填充因子是十分重要的。
介绍了我国第一台单束输出能力超过万焦耳的惯性约束聚变激光驱动器中大口径高通量验证实验平台片状放大器的热致退偏效应，通过理论模拟计算获得了钕玻璃片内三维温升分布、应力分布与由此导致的退偏分布特性，结果表明，片状放大器在5.28%/cm平均小信号增益系数输出的情况下整个光束口径内的应力双折射是很小的，但方光束的四个角部处的应力双折射较严重，最大的退偏量约为0.13％，该结果与劳伦斯·利弗莫尔实验室实验测得的结果基本一致。
输出的激光近场结果表明，片状放大器热致退偏效应可满足大能量装置输出设计要求。

一维最优化部分--0.618法二分数法三二次插值法四三次插值法无约束最优化部分五共轭梯度法六DFP变尺度法(用导数)七DFP变尺度法(用差分代替导数)八阻尼最小二乘法九鲍威尔法十模式搜索法十—，单纯形法约束最优化部分十二混合罚函数法(SUMT调用DFP法)十三混合罚函数法(SUMT调用鲍威尔法)十四综合约束函数双下降法(SCDD法)十五可变容差法十六复合形法十七网格法(连续变量，等间距)十八随机试验法十九解线性规划的单纯形法

介绍了激光微推进技术的靶特性研究情况，探讨了激光微推进技术中的靶特性对力学性能的影响。
从靶材结构和靶材掺杂两个方面的特性进行了研究。
结果表明，在约束条件下，冲量耦合系数存在一个最优值，烧蚀靶厚度越小，最优冲量耦合系数越大，对应的激光注入能量越小，比冲也越高；
掺杂能够增强靶材对激光能量的吸收，使得单位质量产生推力的效率提高，同时也会增强其他能量耗散机制，使得冲量耦合系数降低。

最优化理论之惩罚函数，求解函数极值问题，带约束和不带约束都可以用其来求解，本讲义观点清晰，条理明确，思路严谨，立意深刻，知识点通俗易懂，简单易掌握，是学习优化理论入门的好资源和材料

Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。

这是我以前最优化课的实验报告，希望对大家有所帮助。
用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。

数据库服务器是不是mysql呢?答:对于数据库存储数据来说,国际上有sql标准.如:列类型,sql语法等是有ISO标准的.很多软件开发商,遵守sql标准,来开发一套软件,用来储存和管理数据.这套软件,就可以称为数据库管理系统.就好比说,看网页可以用firefox,IE,chrome,管理数据呢,可以用mysql,oracle,IBMDB2,sqlite,postgresql这些软件都能够用来管理数据.数据库大体上要遵循sql标准,但未必100%遵循.答:不是的,各厂商的产品可能对sql标准的执行有微小差异.比如mysql就没有全连接fulljoin,没有sqlserver中的topN这种用法就好像,html有w3c标准来约束,但各浏览器也有解析不兼容的地方,但是少数.为什么要先用mysql来学习?答:1:mysql和linuxphp,apache,配合紧密,LAMP架构.2:mysql开源,免费.请同学们有时间也可以关注一下postgresql答:postgresql也是一个开源数据库,而且sql标准执行方面,比mysql要严格.Mysql-_-卖给-＞sun-_-oracle,版权开源方面前途未卜.安装Mysql,装哪一个版本?答:对于软件,尤其是开源软件,不要追求最新的版本.往往最新的版本,意味着bug多,新用户往往成了"小白鼠"开源软件的版本,一般会有beta版,stable版.我们尽量选用稳定版.目前,比较稳定的2个版本,mysql5.1,mysql5.5

介绍一种物流路径配送优化的遗传算法，带软时间窗约束

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。