CMUMulti-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像,这些图像在五个月内最多可​​记录四次。
受试者在15个视点和19个照明条件下成像,同时显示一系列面部表情。
此外,还获得了高分辨率正面图像。
总的来说,数据库包含超过305GB的面部数据。
资源包括PIE照明子集(1154张人脸灰度图,32*32)和三个Pose05、Pose07、Pose09子集(分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图,64*64)。
2016/7/18 17:33:03 14.38MB 人脸数据集 人脸表情识别
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在无标记增强现实中,基于视觉即时定位与地图构建,结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性,提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性,从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本,得到较优的匹配点对,完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解,实现了虚拟物体的方向和位置控制;
结合相机的位姿估计,完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明,所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
2016/5/13 10:31:57 2MB 机器视觉 增强现实 注册 视觉即时
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该数据库包含76个属性,但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。
特别是,克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的独一数据库。
“目标”字段是指患者中心脏病的存在。
heart.csv
2022/10/3 23:40:49 3KB 数据集
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B/K/...VexRiscv的插件生成器当心,这是针对从2021年1月20日开始的中间草案中的bitmanip扩展(B),因而操作码和子集可能与B的当前版本不匹配。
Z的Ditto,则针对0.8.1版本。
两者都可能需要VexRiscv的功能补丁,请参见下文。
打包的SIMD(P)缺少许多功能,目标是0.92。
这个仓库这是一个快速的'n'dirty插件生成器,用于将扩展的子集添加到内核。
生成的插件仅适用于RV32。
它尚不支持所有的B指令。
缺少的说明是:所有以'W'结尾的指令,因为它们仅适用于RV64BMAT*,因为它们仅适用于RV64CRC32*三操作数指令(CMIX,CMOV,FS[RL]*);
它们可用,但需要VexRiscv修补程序以支持第三个输入(所有VexRiscv修补程序都可在)支持部分指令(rev8,zext.h或orc.b
2020/1/12 5:23:49 270KB C
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迭代的保留有信息变量(IRIV)来挑选最佳变量子集的---一种多元校正变量选择方法
2015/11/21 4:57:47 744KB 特征选择 降维
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C语言(子集)的BNF文法描述,本人感觉还是挺全的,基本上把C语言中该有部分都包含在内了,,,下了绝对不会后悔的。



2020/9/15 22:45:34 51KB C 语言 子集 BNF
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LFW-a数据集子集mat文件,曾经做cropped处理切割人脸部分,并且resize成了30x15的大小。
只包含样本个数大于等于20的类别。
fea为样本矩阵,每行一个样本,gnd为类别标签。
2020/1/4 10:48:50 1.19MB LFW数据库 人脸识别
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1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、笼统数据类型。
答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。
数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’,‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。
2021/5/20 14:17:55 868KB 数据结构
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本人本人花了一整天编的NFA转换为DFA的程序,算法来至编译原理教材(陈意云)
2017/6/17 21:18:19 531KB NFA转换为DFA
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附录c编译程序实验实验目的:用c语言对一个简单语言的子集编制一个一遍扫描的编译程序,以加深对编译原理的理解,掌握编译程序的实现方法和技术。
语法分析C2.1实验目的编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析.C2.2实验要求利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析.C2.2.1待分析的简单语言的语法实验目的通过上机实习,加深对语法制导翻译原理的理解,掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法.实验要求采用递归下降语法制导翻译法,对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
实验的输入和输出输入是语法分析提供的正确的单词串,输出为三地址指令方式的四元式序列。
例如:对于语句串begina:=2+3*4;x:=(a+b)/cend#输出的三地址指令如下:(1)t1=3*4(2)t2=2+t1(3)a=t2(4)t3=a+b(5)t4=t3/c(6)x=t4算法思想1设置语义过程(1)emit(char*result,char*arg1,char*op,char*ag2)该函数功能是生成一个三地址语句送到四元式表中。
四元式表的结构如下:struct{charresult[8];charag1[8];charop[8];charag2[8];}quad[20];(2)char*newtemp()该函数回送一个新的临时变量名,临时变量名产生的顺序为T1,T2,….Char*newtemp(void){char*p;charm[8];p=(char*)malloc(8);k++;itoa(k,m,10);strcpy(p+1,m);p[0]=’t’;return(p);}(2)主程序示意图如图c.10所示。
(2)函数lrparser在原来语法分析的基础上插入相应的语义动作:将输入串翻译成四元式序列。
在实验中我们只对表达式、赋值语句进行翻译。
语义分析程序的C语言程序框架intlrparser(){intschain=0;kk=0;if(syn=1){读下一个单词符号;
schain=yucu;/调用语句串分析函数进行分析/if(syn=6){读下一个单词符号;
if(syn=0&&(kk==0))输出(“success”);}else{if(kk!=1)输出‘缺end’错误;
kk=1;}else{输出’begin’错误;
kk=1;}}return(schain);intyucu(){intschain=0;schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/while(syn=26){读下一个单词符号;
schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/}return(schain);}intstatement(){chartt[8],eplace[8];intschain=0;{switch(syn){case10:strcpy(tt,token);scanner();if(syn=18){读下一个单词符号;
strcpy(eplace,expression());emit(tt,eplace,””,””);schain=0;}else{输出’缺少赋值号’的错误;
kk=1;}return(schain);break;}}char*expression(void){char*tp,*ep2,*eplace,*tt;tp=(char*)malloc(12);/分配空间/ep2=(char*)malloc(12);eplace=(char*)malloc(12);tt=(char)malloc(12);strcpy(eplace,term());/调用term分析产生表达式计算的第一项eplace/while(syn=13or14){操作符tt=‘+’或者‘—’;
读下一个单词符号;
strcpy(ep2,term());/调用term分析产生表达式计算的第二项ep2/strcpy(tp,newtemp());/调用newtemp产生临时变量tp存储计算结果/emit(tp,eplace,tt,ep2);/生成四元式送入四元式表/strcpy(eplace,tp);}return(eplace);}char*term(void)/仿照函数expression编写/char*factor
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡