知识无价5分不算多2.1开发背景　　2.2系统分析　　2.2.1需求分析　　2.2.2可行性分析　　2.3系统设计　　2.3.1系统目标　　2.3.2系统功能结构　　2.3.3构建开发环境　　2.3.4系统界面预览　　2.3.5系统目录结构与框架　　2.4.数据库设计　　2.4.1数据库分析　　2.4.2项目E-R图　　2.4.3数据库基本表的设计　　2.4.4数据库数据表的设计　　2.5开发前的准备工作　　2.5.1表的创建与记录插入　　2.5.2数据源的配置　　2.5.3Spring的配置　　2.5.4Hibernate的配置　　2.6登录及注销模块　　2.6.1登录页面的设计　　2.6.2SeiMet的配置　　2.6.3登录动作的实现　　2.6.4业务方法的实现　　2.6.5注销动作的实现　　2.7首页的开发　　2.8商品资料管理模块

微机原理课程设计家庭报警系统，开关动作在电脑上显示对应窗户有小偷

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

JSP指令标记与JSP动作标记(3.20)操作文档

自己创作的ps后期高低频动作只需要安装进ps就可以使用。
非常便捷

Unity3D角色FBX模型带动作动画，已经做好了动作动画的切割，直接导入即可使用，动画名称见FBX文件夹。
Unity4.x版本的东西，应该是各个版本兼容。
本资源收集于互联网，本人讲过整理与加工，仅供学习交流使用。
毕竟在Unity3D没个模型，搞到一定程度很难玩下去。

支持Python2.7

STM32F1控制六自由度机器人程序源码，实现目标抓取动作

matlab下的动作能量图程序，能有效获取动作的特征表示。

JAVA开发人员必备是HTML格式的JavaTM2PlatformStandardEdition6API规范本文档是Java2PlatformStandardEdition6.0的API规范。
请参见：描述Java2Platform软件包java.applet提供创建applet所必需的类和applet用来与其applet上下文通信的类。
java.awt包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有类。
java.awt.color提供用于颜色空间的类。
java.awt.datatransfer提供在应用程序之间和在应用程序内部传输数据的接口和类。
java.awt.dndDrag和Drop是一种直接操作动作，在许多图形用户界面系统中都会遇到它，它提供了一种机制，能够在两个与GUI中显示元素逻辑相关的实体之间传输信息。
java.awt.event提供处理由AWT组件所激发的各类事件的接口和类。
java.awt.font提供与字体相关的类和接口。
java.awt.geom提供用于在与二维几何形状相关的对象上定义和执行操作的Java2D类。
java.awt.im提供输入方法框架所需的类和接口。
java.awt.im.spi提供启用可以与Java运行时环境一起使用的输入方法开发的接口。
java.awt.image提供创建和修改图像的各种类。
java.awt.image.renderable提供用于生成与呈现无关的图像的类和接口。
java.awt.print为通用的打印API提供类和接口。
java.beans包含与开发beans有关的类，即基于JavaBeansTM架构的组件。
java.beans.beancontext提供与bean上下文有关的类和接口。
java.io通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。
java.lang提供利用Java编程语言进行程序设计的基础类。
java.lang.annotation为Java编程语言注释设施提供库支持。
java.lang.instrument提供允许Java编程语言代理检测运行在JVM上的程序的服务。
java.lang.management提供管理接口，用于监视和管理Java虚拟机以及Java虚拟机在其上运行的操作系统。
java.lang.ref提供了引用对象类，支持在某种程度上与垃圾回收器之间的交互。
java.lang.reflect提供类和接口，以获得关于类和对象的反射信息。
java.math提供用于执行任意精度整数算法(BigInteger)和任意精度小数算法(BigDecimal)的类。
java.net为实现网络应用程序提供类。
java.nio定义作为数据容器的缓冲区，并提供其他NIO包的概述。
java.nio.channels定义了各种通道，这些通道表示到能够执行I/O操作的实体（如文件和套接字）的连接；
定义了用于多路复用的、非阻塞I/O操作的选择器。
java.nio.channels.spi用于java.nio.channels包的服务提供者类。
java.nio.charset定义用来在字节和Unicode字符之间转换的charset、解码器和编码器。
java.nio.charset.spijava.nio.charset包的服务提供者类。
java.rmi提供RMI包。
java.rmi.activation为RMI对象激活提供支持。
java.rmi.dgc为RMI分布式垃圾回收提供了类和接口。
java.rmi.registry提供RMI注册表的一个类和两个接口。
java.rmi.server提供支持服务器端RMI的类和接口。
java.security为安全框架提供类和接口。
java.security.acl此包中的类和接口已经被java.security包中的类取代。
java.security.cert提供用于解析和管理证书、证书撤消列表(CRL)和证书路径的类和接口。
java.security.interfaces提供的接口用于生成RSALaboratoryTechnicalNotePKCS#1中定义的RSA（Rivest、Shamir和AdlemanAsymmetricCipher算法）密钥，以及NIST的FIPS-186中定义的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。