针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。

用openGL实现的光线跟踪算法源代码大家有需求的话可以参考下需求glut.h,glut32.lib,glut32.dll

说明：体绘制实现三维重建。
描述：Ray-casting（光线投射）算法对DICOM等格式的切片进行三维重建．体绘制：不同于面绘制，面绘制需要生成中间几何图元，而体绘制是直接绘制，内容需求较面绘制小；
每切换一个视角需要重新对所有的像素点进行颜色、通明度等计算，需要时间比面绘制长。

经济的发展与技术的进步带动着人们愈加渴望高品质的生活质量，作为当今产业大热门的智能家居逐渐成为市场关注的焦点，很多科技公司纷纷开发出自己的产品.不过由于浮夸的宣传，不合理的定位和高品的价格，导致了消费者纷纷对智能家居产品望而却步，行业呈现出叫好不叫卖的现象，鉴于此种情况，本文定位于智能家居中低端产业，开发设计出一款简单实用、价格低廉的智能家居控制网关系统，目的是在于让普通人也可以享受科技发展的成果.该网关系统综合了电子技术、计算机技术、通信技术等多种技术，从硬件和软件两个方面对控制网关进行深入研究，最终实现对家居环境远程监测的目的.在硬件方面，该控制网关系统采用以单片机为硬件控制平台，以供电模块、时钟模块、EEPROM模块等众多外围电路模块为输助，结合ZigBee与WiFi无线通讯技术，完成对智能家居网关系统的搭建工作，该网关系统的单片机采用功能强大、价格低廉基于ARM32位CortexMLM3的STM32F103RCT6，它主要负责对家居环境的任务调度，智能控制：ZigBee部分采用主芯片为CC2530的无线通信模块，该模块主要包括两个部分：协调器和终端节点，终葡节点除了通信部分，还包括温湿度传感器、光线传感器、烟感传感器符部分，它负责完成对数据的采集、打包和发送工作，协调器则负责把终端节点发送的数据进行重新打包然后通过串口传送给主控模块：WiFi部分采用的是价格低廉、功能实用的ESP8266WiFi通信模块，该模块有三种工作模式：STA.AP和STA/AP，使得WiFi部分兼具连接热点和发送热点两种功能，该模块负责智能家居控制单元和外界通信的工作，它通过串口和控制单元通信，然后通过WiFi网络发送接收信息.在软件方面，控制网关采用以Keil和IAR为开发环境，以uCIOS-I操作系统为程序运行环境，结合C语言及少量汇编语言，共同完成系统的软件控制工作.Keil和IAR作为开发环境可以进行程序检测、烧录等辅助工作，大大减轻了工作量：uCOS-11操作系统短小精炼、功能强大的特点，使得硬件资源可以愈加合理的利用，有助于节约成本，同时也让控制网关系统可以实时多任务执行，增强了系统功能：此外充分合理利用了网络库函数资源，大大节约了学习与开发进度.

利用Opengl实现的RayCasting光线投射算法，并含有加速，对于新手理解该算法有很好的协助

一个全新的全彩版本，光子基础，第二版是一个独立的和最新的入门级的教科书，彻底调查这个迅速扩大的工程和应用物理学领域。
其特点是理论与应用的逻辑融合，覆盖范围包括对光的次要理论的详细描述，包括光线光学、波光学、电磁光学和光子光学，以及光子和原子的相互作用和半导体光学。

高效光线投射体绘制算法研讨，欢迎大家下载学习

一个37类pet数据集，每个类大约有200张图片。
这些图像在比例、姿态和光线上都有很大的变化。
所有的图像都有相应的品种、头部ROI和像素级trimap分割的groundtruth注释。

android传感器运用的demo，包括光线传感器，加速度传感器，距离传感器和方向传感器。

照度计的应用场合很广泛，厂房，学校，图书馆，商务楼，酒店，商业展厅，实验室，计算机房等等，这些地方都要用到照度计，可以夸张的说一下，只要有亮光的地方，就可能用到照度计来测量当前的照度。
本软件是一款精致的照度计软件，其原理是利用android的光线传感器，为用户提供了一个测试环境亮度的实用工具。
可以测量学习，工作，娱乐等场所的光照强度，并提供表盘和数字双重显示。
特别是对广大家长和学生有一定协助，可以指导、安排学习环境的照明，为学习创造合适的亮度，避免长期因为光线过强或者过暗导致的近视。
是一款很好的视力保护助手。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。