实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
2015/8/4 19:01:08
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完成对于给定图像+噪声，运用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理；
能够正确地评价处理的结果；
能够从理论上作出合理的解释。
能够正确地评价处理的结果；
能够从理论上作出合理的解释。
2018/10/11 21:08:01
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该算法用于处理8位灰度值图像，运用N=3的值滤波的算法程序，可以很方便的转换成N=5、7、9的中值滤波算法。
经该算法处理带有椒盐噪声的图像后，可以看出与原噪声图像的不同，但是效果不是那么的明显。
经该算法处理带有椒盐噪声的图像后，可以看出与原噪声图像的不同，但是效果不是那么的明显。
2022/10/22 18:48:38
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该代码是对作者博文《图像滤波常见方法原理总结及VC下完成》中所描述方法的完成。
代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，完成了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波以及双边滤波。
代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，完成了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波以及双边滤波。
2019/7/11 18:35:25
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基于FPGA的灰度图中值滤波，首先将彩色图片举行转灰度处理，紧接着举行数据流的中值滤波。
图片大小256*256，开发板zybo.
图片大小256*256，开发板zybo.
2020/2/17 11:24:37
7.04MB
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用cuda实现的3×3中值滤波，排序算法为二分法，利用共享内存，巧妙加速，算法执行效率非常高。
下载后带入数据直接用。
下载后带入数据直接用。
2016/7/25 18:28:08
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自创他人的资源进行集合和整理了一下，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且和OPENCV的高斯滤波的时间进行对比了一下，比OPENCV的要慢很多
2015/1/22 5:02:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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