压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模拟预测评分的python代码（python3.x）希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。
有问题可以邮箱联系。
2023/5/30 3:13:07
4.53MB
1
1.根据某一文法编制调试LL（1）分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。
2.本次实验的目的主要是加深对预测分析LL（1）分析法的理解。
2.本次实验的目的主要是加深对预测分析LL（1）分析法的理解。
2023/5/16 4:14:15
134KB
1
三相逆变仿真，采用有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）算法，运转时一定要首先运转脚本文件（否则会报错，因为有很多初始化参数），然后在进行simulink仿真
2023/3/20 14:11:44
741KB
1
在实时视景显示中，为了使目标的运动轨迹平滑，针对传统AIS线性插值的弊端，本文提出一种综合考虑目标的航速、航向等运行信息的插值方法，该方法通过建立目标运动模型，对目标运动信息进行预测，构成该段时间内符合视景显示帧率插值的运行轨迹。
同时考虑AIS基站转发、数据接收等原因造成AIS丢包、相邻AIS信息时间跨度较大，在上述的插值方法基础上，还提出一种AIS未知点的预测方法。
最后本文利用实测AIS数据对上述方法进行验证，表明该方法可以较为逼真地还原真实航行轨迹，并有效解决AIS信息跨度大的问题。
同时考虑AIS基站转发、数据接收等原因造成AIS丢包、相邻AIS信息时间跨度较大，在上述的插值方法基础上，还提出一种AIS未知点的预测方法。
最后本文利用实测AIS数据对上述方法进行验证，表明该方法可以较为逼真地还原真实航行轨迹，并有效解决AIS信息跨度大的问题。
2023/3/19 22:24:06
3.62MB
1
通过实验仿真分析得出:（1）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少5%；
（2）压缩后的路网预测运转时间明显减少，节约时间90%；
（3）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测误差比SVR模型减少8%，路网中各个路段的平均预测精度可以达到92%
（2）压缩后的路网预测运转时间明显减少，节约时间90%；
（3）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测误差比SVR模型减少8%，路网中各个路段的平均预测精度可以达到92%
2023/3/19 17:30:15
1.36MB
1
这个次要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合sparkapi处理的训练模型
2023/3/19 1:30:41
36.73MB
1
kaggle比赛Titanic的R教程一和三（决策树、随机森林和logistics模型）；
利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
2023/3/18 0:20:50
8KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB