金蝶资深顾问演讲稿，是本人花很长时间才找到的。
非常值得学习！！！

这个是我发了比较长的时间做的.ASP.NET电影售票系统。
现在发现好象很少人用ASP.NET做的.所以分数就提高点啦...我相信有需要的人就不在乎这个.哈哈!而且我保证绝对可用.

周洋，360手机助手技术经理及架构师，负责360长连接消息系统，360手机助手架构的开发与维护。
不知道咱们群名什么时候改为“Python高可用架构群”了，所以不得不说，很荣幸能在接下来的一个小时里在Python群里讨论golang....360消息系统更确切的说是长连接push系统，目前服务于360内部多个产品，开发平台数千款app，也支持部分聊天业务场景，单通道多app复用，支持上行数据，提供接入方不同粒度的上行数据和用户状态回调服务。
目前整个系统按不同业务分成9个功能完整的集群，部署在多个idc上（每个集群覆盖不同的idc），实时在线数亿量级。
通常情况下，pc，手机，甚至是智能硬件上的36

在织物单位长度中排列的经纬纱根数，称为织物的经纬纱密度。
织物密度的计算单位以公制计，是指10cm内经纬纱排列的根数。
密度的大小，直接影响织物的外观，手感，厚度，强力，抗折性，透气性，耐磨性和保暖性能等物理机械指标，同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。
经纬密度的测定方法可以采用直接测数法。
直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。
织物密度分析镜的刻度尺长度为5cm,在分析镜头下面，一块长条形玻璃片上刻有一条红线，在分析织物密度时，移动镜头，将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱线之间，以此为起点，边移动镜头边数纱线根数，直到5cm刻度线为此。
输出之纱线根数乘以2，即为10cm织物的密度值。
在点数纱线根数时，要以两根纱线之间的中央为起点，若数到终点时，超过0.5根，而不足一根时，应按0.75根算；
若不足0.5根时，则按0.25根算。
织物密度一般应测得3-4个数据，然后取其算术平均值为测定结果。
这种计数的方式可以使用图像处理技术自动来完成，设计一应用程序完成织物密度检测。
要求完成功能：1、能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；
2、对任意指定的距离范围内的织物进行自动经纬纱根数计数；
3、设计软件界面。

一款比较简单的音乐播放器，主要帮助想学习音乐播放器的人来理解一个音乐播放器的实现，音乐是获取系统的音乐列表，根据时长排除较短的歌曲，主要功能有：进度条控制和播放、通知栏控制歌曲播放和跳转，音乐播放模式选择：单曲、循环和随机、使用sharedPreferences保证退出后自动记录当前播放的歌曲。
总之这是对于想学习开发音乐播放器的人的一个比较好的代码，而且代码对于主要功能都有注释。

本项目是一个基于安卓的日记本项目源码，本站之前介绍过很多关于日记本/备忘录/便签这一类型的项目源码。
进入应用首先进入欢迎界面会有一个开门效果，点击”进入日记”即可进入主界面，在主界面可以点击进入”写日记”、”查看日记”、”搜索日记”、”日记加密”、”退出”以及右下角path菜单按钮查看更多。
进入”写日记”界面即可写日记并且可以选择当天天气情况，写完日记以后不需要其他操作直接点返回键就可以自动保存内容并回到主界面。
进入”查看日记”界面即可查看写过的日记，若没有写过日记，则提示用户写日记。
进入”搜索日记”界面即可对日记内容进行搜索，搜索日记功能可以根据关键字模糊搜索并且可以即时出现结果。
进入”日记加密”界面即可对日记进行加密，密码保护部分可以设置日志的数字密码或者图形密码，设置完成退出应用以后再次打开应用就会出现要求输入数字密码或者绘制图像密码的界面。
点击右下方按钮会弹出弧形菜单，可进入相应操作。
如关于、帮助、夜间模式、换背景、设置提醒、意见反馈。
”换背景”操作，手动换屏，长按图片或者按菜单键按提示操作即可。
”设置提醒”可以设置提醒写日记的时间。
不得不说在本项目的开发过程中作者考虑的情况很周全，对用户体验方面也下了很大功夫。
例如无需手动保存、可以选择天气、带有密码设置、即时搜索出结果等等功能都可以给使用者提供不错的用户体验。

一、创设情境，导入新课。
1.（课件出示2）利用课件向学生展示一些人与动物和谐共处、互相亲近的照片或图片供学生欣赏，生自由谈观后感。
2.教师导入：一只翠鸟就搭上了一位小朋友的船，他要干什么呢？小朋友心里是怎样想的呢？让我们快去看看吧，（课件出示1）（板书课题：15搭船的鸟）二、初读课文，识记生字。
1.用自己喜欢的方式自由读课文。
（课件出示3）阅读提示：（1）给每个自然段标上序号。
（2）遇到不认识的字，可以借助拼音朋友，也可以请教老师或同组同学。
（3）把课文读正确、流利。
2.学生互助识字，交流识字方法。
（课件出示4：生字新词）搭船母亲外祖父沙啦响羽毛翠鸟长嘴静悄悄吞下去哦捕鱼鹦鹉（1）学生自由练读。
（2）小组内推选一名代表比赛读。
纠正读音：注意读准平舌音“翠、嘴”，翘舌音“沙”，前鼻音“吞、亲”，后鼻音“响、鹦”等。
3.小组选择自己喜欢的方式认读课文。
要求：声音洪亮、正确流利、同学爱听。
4.检查朗读。
以小组汇报的形式，汇报时可自定齐读人数，也可派选一名同学代表本组朗读，听后其他同学随机评价。
5.更换语境：（课件出示5）含有生字的其他句子让学生再认。

经过长时间研究仿真实现测试，终于实现了基于Aloha中浮气体的扩散模型，集成开发环境为qt+vs，语言为c++。
并根据一氧化碳的危害等级实现了扩散范围的显示。
包括高斯羽烟和高斯云团，不懂得地方可留言咨询

简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end

福利来了，delphi获取音视频媒体文件信息，亲测支持D7和XE7。
支持音频文件(*.ACC;*.AC3;*.APE;*.DTS;*.FLAC;*.M4A;*.MKA;*.MP2;*.MP3;*.MPA;*.PMC;*.OFR;*.OGG;*.RA;*.TTA;*.WAV;*.WMA;)；
视频文件(*.WMV;*.ASF;*.ASX;*.RM;*.RMVB;*.MPG;*.MPEG;*.MPE;*.3GP;*.MOV;*.MP4;*.M4V;*.AVI;*.DAT;*.MKV;*.FLV;*.VOB;)等。
能获取文件标题、文件格式、文件大小、文件时长、比特率、轨道信息等等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。