PyChat-LSTMAutoencoder：使用Corenell电影对话语料库上的LSTM自动编码器模型实现的适用于Facebook的聊天机器人

本手册的内容适用于高清系列网络摄像机及套板模组。
高清网络摄像机产品。
采用高性能芯片实现了集音、视频采集、压缩、传输于一体的媒体处理机制，标准的H.264、H.265编码算法确保了更清晰、更流畅的视频传输效果。
内嵌WebServer允许用户通过IE浏览器方便地实现对前端摄像机的实时监控和远程控制。

LZW就是通过建立一个字符串表,用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩. LZW编码是基于1977年开发的LZ77算法为基础的。
LZ77编码算法的核心是查找从前向缓冲存储器开始的最长的匹配串。
LZW压缩算法的基本原理：提取原始文本文件数据中的不同字符，基于这些字符创建一个编译表，然后用编译表中的字符的索引来替代原始文本文件数据中的相应字符，减少原始数据大小。
看起来和调色板图象的实现原理差不多，但是应该注意到的是，我们这里的编译表不是事先创建好的，而是根据原始文件数据动态创建的，解码时还要从已编码的数据中还原出原来的编译表

如何做一套自己手写的字体？1、写字，然后扫描、图像切割；
2、算字编码：“一”（02B7）即695，其他的字可以用相隔多少个来算，比如要算“水”字编码，可从“一”字鼠标拉到“水”字，word显示两个字之间有2815个字，故用十进制695+"2815"-1，再换成16进制为DB5，3、字体制作：再到FontCreator里搜索[字形索引]$DB5，就可找到“水”字，再把扫描的图像导入即可。
压缩文件里面是工具。

555定时电路的单稳态工作方式.ms8555定时电路的无稳态工作方式.ms874ls194芯片的使用.ms874ls194芯片的使用（开关表示）.ms8J-K触发器.ms8S.ms8任意进制计数器的仿真分析.ms8全减器的仿真设计.ms8全加逻辑电路.ms7可编程任意波形信号发生器.ms8多路功能选择器的功能仿真测试.ms8数值比较器的仿真.ms8数据选择器的仿真.ms8数据选择器的仿真（逻辑分析仪）.ms8数模DA转换电路的仿真.ms8模数AD与转换电路的仿真.ms8消除仿真错误的方法.ms8竞争冒险现象的电路.ms8编码器电路的仿真分析.ms8译码器电路的仿真分析.ms8门电路的基本特性.ms8

用matlab实现fano编码相当好的压缩编码方法

用于RS编码的原理与实现，内含多篇高价值文章与原理说明，另有实用参考代码

默认使用DES加密聊天信息的SocketChat(内含DES与RSA加密工具)使用的是GBK编码！！！

数字语音处理的MATLAB仿真程序书中系统的阐述了语音信号处理的原理、方法、技术和应用，同时给出了部分内容对应的MATLAB仿真源程序。
包括语音信号的数学模型，语音信号的短时时域分析与频域分析、语音信号的同态处理、语音信号线性预测分析与矢量量化。
介绍了语音编码、语音合成、语音识别、语音增强和语音处理的实时实现。
本书内容全面，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合，可读性强。

PID电机控制目录第1章数字PID控制1.1PID控制原理1.2连续系统的模拟PID仿真1.3数字PID控制1.3.1位置式PID控制算法1.3.2连续系统的数字PID控制仿真1.3.3离散系统的数字PID控制仿真1.3.4增量式PID控制算法及仿真1.3.5积分分离PID控制算法及仿真1.3.6抗积分饱和PID控制算法及仿真1.3.7梯形积分PID控制算法1.3.8变速积分PID算法及仿真1.3.9带滤波器的PID控制仿真1.3.10不完全微分PID控制算法及仿真1.3.11微分先行PID控制算法及仿真1.3.12带死区的PID控制算法及仿真1.3.13基于前馈补偿的PID控制算法及仿真1.3.14步进式PID控制算法及仿真第2章常用的PID控制系统2.1单回路PID控制系统2.2串级PID控制2.2.1串级PID控制原理2.2.2仿真程序及分析2.3纯滞后系统的大林控制算法2.3.1大林控制算法原理2.3.2仿真程序及分析2.4纯滞后系统的Smith控制算法2.4.1连续Smith预估控制2.4.2仿真程序及分析2.4.3数字Smith预估控制2.4.4仿真程序及分析第3章专家PID控制和模糊PID控制3.1专家PID控制3.1.1专家PID控制原理3.1.2仿真程序及分析3.2模糊自适应整定PID控制3.2.1模糊自适应整定PID控制原理3.2.2仿真程序及分析3.3模糊免疫PID控制算法3.3.1模糊免疫PID控制算法原理3.3.2仿真程序及分析第4章神经PID控制4.1基于单神经元网络的PID智能控制4.1.1几种典型的学习规则4.1.2单神经元自适应PID控制4.1.3改进的单神经元自适应PID控制4.1.4仿真程序及分析4.1.5基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制4.1.6仿真程序及分析4.2基于BP神经网络整定的PID控制4.2.1基于BP神经网络的PID整定原理4.2.2仿真程序及分析4.3基于RBF神经网络整定的PID控制4.3.1RBF神经网络模型4.3.2RBF网络PID整定原理4.3.3仿真程序及分析4.4基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制4.4.1神经网络模型参考自适应控制原理4.4.2仿真程序及分析4.5基于CMAC（神经网络）与PID的并行控制4.5.1CMAC概述4.5.2CMAC与PID复合控制算法4.5.3仿真程序及分析4.6CMAC与PID并行控制的Simulink仿真4.6.1Simulink仿真方法4.6.2仿真程序及分析第5章基于遗传算法整定的PID控制5.1遗传算法的基本原理5.2遗传算法的优化设计5.2.1遗传算法的构成要素5.2.2遗传算法的应用步骤5.3遗传算法求函数极大值5.3.1遗传算法求函数极大值实例5.3.2仿真程序5.4基于遗传算法的PID整定5.4.1基于遗传算法的PID整定原理5.4.2基于实数编码遗传算法的PID整定5.4.3仿真程序5.4.4基于二进制编码遗传算法的PID整定5.4.5仿真程序5.5基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制5.5.1仿真实例5.5.2仿真程序第6章先进PID多变量解耦控制6.1PID多变量解耦控制6.1.1PID解耦控制原理6.1.2仿真程序及分析6.2单神经元PID解耦控制6.2.1单神经元PID解耦控制原理6.2.2仿真程序及分析6.3基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制6.3.1基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理6.3.2DRNN神经网络的Jacobian信息辨识6.3.3仿真程序及分析第7章几种先进PID控制方法7.1基于干扰观测器的PID控制7.1.1干扰观测器设计原理7.1.2连续系统的控制仿真7.1.3离散系统的控制仿真7.2非线性系统的PID鲁棒控制7.2.1基于NCD优化的非线性优化PID控制7.2.2基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制7.3一类非线性PID控制器设计7.3.1非线性控制器设计原理7.3.2仿真程序及分析7.4基于重复控制补偿的高精

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。