绝对可以用的二级倒立摆模型。
simulink建模，matlab编写s函数，运用lqr最优控制
simulink建模，matlab编写s函数，运用lqr最优控制
2017/6/16 21:17:19
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2.用高阶多项式函数拟合曲线3.用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4.优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）5.用你获得的实验
2022/9/25 14:09:51
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调研并寻觅一种算法，求函数（式1）的最优解f(x)=∑_(i=1)^(N-1)▒[100*(x_i^2-x_(i+1))^2+(1-x_i)^2](式1)x_i∈[-5.12，5.12]
2016/9/11 17:26:31
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近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
2018/11/13 7:13:26
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今年越来越多开发者开始关注移动应用功能管理和功能监测，我们找到一位国外资深的开发者对功能的相关理论，希望各位喜欢。
当我在1989年加入oracle公司时，解决功能问题（人们通常说的oracle调优）是很困难的。
只有少部分人声称他们很擅长这个，很多人都去咨询他们。
当时，我进到oracle调优这个领域时，我完全没准备好。
最近我又开始对mysql进行调优，这看起来和我20年前在oracle公司做的差不多。
它让我想起了当我13岁刚接触代数学时是多么的困难。
在那个年龄我只能依靠“数学直觉”来解决类似3x+4=13这样的方程。
问题是我们之中大部分人都没有所谓的“数学直觉”。
我记得当看到这样的问题:3x+4
当我在1989年加入oracle公司时，解决功能问题（人们通常说的oracle调优）是很困难的。
只有少部分人声称他们很擅长这个，很多人都去咨询他们。
当时，我进到oracle调优这个领域时，我完全没准备好。
最近我又开始对mysql进行调优，这看起来和我20年前在oracle公司做的差不多。
它让我想起了当我13岁刚接触代数学时是多么的困难。
在那个年龄我只能依靠“数学直觉”来解决类似3x+4=13这样的方程。
问题是我们之中大部分人都没有所谓的“数学直觉”。
我记得当看到这样的问题:3x+4
2019/10/17 9:52:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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