DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器,它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有极高的可靠性和卓越的长期稳定性。
传感器包括一个电阻式感湿元件和一个NTC测温元件,并与一个高功能8位单片机相连接。
CC2530是用于2.4-GHzIEEE802.15.4、ZigBee和RF4CE应用的一个真正的片上系统(SoC)解决方案。
它能够以非常低的总的材料成本建立强大的网络节点。
CC2530结合了领先的RF收发器的优良功能,业界标准的增强型8051CPU,系统内可编程闪存,8-KBRAM和许多其他强大的功能。
CC2530下驱动温湿度传感器DHT11,程序为自己开发,验证可用。
2023/3/19 10:26:25 28KB CC2530 DHT11 zigbee 温湿度传感器
1
包含了多数的IEEE潮流算例,从3节点~300节点,有图有究竟。
2023/3/15 17:51:23 1.81MB IEEE潮流算例
1
关于电力系统的IEEE14节点模型,用于计算电力系统的潮流计算,通过MATLAB软件进行潮流计算,大大的减少手算时间,而且结果更精准,更无效。
2023/3/15 11:50:15 30KB MATLAB IEEE14
1
让用户可以随时查找曲线上任意点的坐标(函数值)附件的.mht文件,是一个简单引见贝塞尔三次插值的文档,可以用IE打开,更多贝塞尔插值的算法,可以用搜索引擎找附件的.xls文件,打开以后,会看见三个工作表,分别演示了找一个数值在曲线上的一组对应点找一个数值在曲线上的所有对应点和贝塞尔曲线是怎样在通过每两个节点的(每一对输入的X-Y数值代表平面坐标系的一个点,称为节点,Excel的平滑曲线通过每一个节点)要在其他Excel文档使用BezireInt()函数,需要按Alt+F11,双击模块一复制所有文字然后打开其他Excel文档按Alt+F11,插入---模块,然后粘贴所有文字自定义函数的使用方法是:在空白单元格输入=BezierInt(X坐标的范围,Y坐标的范围,待查的数值)函数就会返回一个包含六个元素的数组,分别是三个点的X,Y坐标如:你根据a1:a4的数值作为X值,b2:b4的数值作为Y值,画了一个平滑线散点图想查找c1的数值是不是在这条曲线上就可以输入=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,1)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,2)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,3)得到第2个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,4)得到第2个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,5)得到第3个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,6)得到第3个X值=C1数值的点的Y坐标如果有多段曲线上的点包含C1的数值,那么可以增加输入参数,指定从哪个节点开始查找=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,1)得到从第三组X-Y数据开始查找,返回第一个符合C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,2)得到从第三组X-Y数据开始查找,返回第一个符合C1数值的点的Y坐标函数默认输入数值是X值,要根据Y值找点的话,还可以增加输入参数,指定输入的是Y值=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,1,"Y"),1,1)得到返回曲线上第一个Y值=C1数值的点的X坐标如此类推......
2023/3/14 16:12:13 91KB Excel 平滑曲线散点图 贝塞尔插值
1
ATM技术作为B-ISDN的核心技术,曾经由ITU-T于1992年规定为B-ISDN统一的信息转移模式。
ATM技术克服了电路模式和分组模式的技术局限性,采用光通信技术,提高了传输质量,同时,在网络节点上简化操作,使网络时延减小,而且采取了一系列其它技术,从而达到了B-ISDN的要求。
2023/3/13 2:57:28 538KB ATM 通信技术基本原理
1
一个29节点电网的MATLAB-simulink仿真设计,进行了差动回护和短路电流回护仿真实验
2023/3/12 7:52:10 6.32MB MATLAB simuli 电网 仿真
1
jbpm流程控制初学者容易接触的domopackagecom.sxdx.jbpm;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStream;importjava.util.zip.ZipInputStream;importorg.jbpm.JbpmConfiguration;importorg.jbpm.JbpmContext;importorg.jbpm.graph.def.ProcessDefinition;importorg.jbpm.graph.exe.ProcessInstance;importorg.jbpm.graph.exe.Token;importjunit.framework.TestCase;publicclassJbpmTestextendsTestCase{publicvoidtestbushu()throwsException{//1.获取sessionFactoryJbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();//2.获取sessionJbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//要把流程图转换成java对象InputStreamis=newFileInputStream("D://java_dianli//jbpm//src//leave//leave.zip");ZipInputStreamzis=newZipInputStream(is);ProcessDefinitionpd=ProcessDefinition.parseParZipInputStream(zis);//需求使用jc的方法吧pd持久到数据库中jc.deployProcessDefinition(pd);jc.close();}publicvoidtestgetinstance(){//得到流程定义(在数据库)JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();ProcessDefinitionpd=jc.getGraphSession().findLatestProcessDefinition("qingjia");//根据流程定义创建流程实例ProcessInstancepi=pd.createProcessInstance();jc.close();}publicvoidtestrun(){//得到流程定义(在数据库)JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//还没开始走,看看我的令牌在哪里ProcessInstancepi=jc.getProcessInstance(1);Tokentoken=pi.getRootToken();Stringn1=token.getNode().getName();System.out.println("当前走到了"+n1+"节点");//令牌开始往下走token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");}}
2023/3/12 7:18:41 20.25MB jbpm
1
h4rv3st用JavaScript/node.js编写的简单有效的电子邮件收录器。
使用3个命令,您可以从一个URL中获取成千上万个URL的列表(脚本将爬到所有URL并保存它们),然后开始检查每个URL中能否有电子邮件地址。
收割完成后,会将所有结果保存在.txt文件中。
安装与设定该应用程序在Node.js中运行,因此如果您未安装节点,请在安装一旦将cd下载到存储库中,请下载或git克隆此存储库通过运行npminstalljsdom安装粉笔,并安装所有必要的节点模块。
一旦下载了节点模块,您现在就可以通过运行nodeHarvester.js来启动h4rv3st使用启动/选项设置网址/收集收集(URL)启动收割机收集电子邮件
2023/3/12 1:34:52 250KB JavaScript
1
最小代价最大节点度数的稀疏光引导方法
2023/3/11 16:20:26 4.8MB 研究论文
1
用于matpower对IEEE33节点的潮流计较数据,实测可以用
2023/3/11 9:14:08 2KB IEEE33
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡