硬件背景：基于stm32芯片，挂载心率监测传感器通过蓝牙传输数据的心率监测仪本文将介绍下如何根据接收到的数据进行动态绘制心率折线图（大神请绕步，此乃菜鸟分享show）本案例是比较粗糙的动态绘制心率折线图，所以这里拿时间变量来刷新绘制折线图

王欢明译LLVMCookBook中文版_高清带书签导航。
内容简介······《LLVMCookbook中文版》以任务驱动的方式，带领读者编写基于LLVM的编译器前端、优化器、后端。
通过丰富的实例，读者能够从中理解LLVM的架构，以及如何使用LLVM来编写自己的编译器。
相比于传统的介绍编译技术的书籍，此书更偏向于实战，因此适合熟悉编译但对LLVM比较陌生的人员，也适合正在学习编译技术并且在寻找实战机会的人员。

实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html如何在你的电脑上运行这个程序？1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见：http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar2，视频中两个摄像头之间的距离是6cm，你可以根据你摄像头的型号，来选择合适的距离来达到最好的效果。
3，在进行测距之前，首先需要对摄像头进行标定，那么如何标定呢？在stdafx.h中把"#defineCALIBRATION0"改成“#defineCALIBRATION1”表示进行标定，标定之后，你就可以在工程目录下的"CalibFile"文件夹中得到标定信息的文件。
如果标定效果还不错，你就可以吧"#defineCALIBRATION"改成0，以后就不需要再标定，直接使用上一次的标定信息。
你还需要把"#defineANALYSIS_MODE1"这行代码放到stdafx.h中。
4，视频中使用的是10*7的棋牌格，共摄录40帧来计算摄像头的各种参数，如果你像使用其他棋盘格，可以在"StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。
5，如果你无法打开摄像头，可以在"StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。
6，Aboutcomputingdistance:itinterpolatestherelationshipbetweendepth-valueandreal-distancetothirddegreepolynomial.Soiusedexcelfile"interpolation"forinterpolationtofindk1tok4,youshouldfindyourownvalueoftheseparameters.7，你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块，从而来得到更好的视差图。
8，在目录下的”distance“文件夹中，有计算距离信息的matlab代码。
9，如果你想了解基本的理论，可以看一下这个文档和代码（视频里的代码其实就是根据这个代码改的）：http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf视频中环境：vs2008，opencv2.1

《深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析》系统地介绍如何使用OpenCV来构建与计算机视觉相关的应用，如增强现实、车牌识别、人脸检测等。
每章都会介绍一个典型的计算机视觉应用问题，并并提供相关的背景介绍及全部源代码，为快速解决实际计算机视觉项目遇到的问题提供系统实用指南。

准备需求分析的考试组织要解决什么问题？——业务建模为了解决组织的问题，新系统应提供什么功能和性能？——需求为了提供功能，系统内部应该有什么样的核心机制？——分析为了满足性能，系统的核心机制如何选定技术实现？——设计需求目标是提升销售，设计的目标降低成本。
开发人员喜欢画“草图”，是以形式的粗陋，遮掩内容的粗陋。
过程改进（战术）需要技能（技术）的支撑，所以需要UML作为技能（技术）。
用例图描述结构的：类图、对象图、组件图、部署图、包图、组合结构图描述行为的：序列图、通信图、状态图、活动图、交互概述图、时间图总则图愿景是在老大看来，引进这个系统的目的。
愿景必须来自老大。
愿景必须指出度量的指标。
愿景描

Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
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：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
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：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
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降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
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：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
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：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度

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SAPSD模块标准英文教材本教材包含以下内容:•获得SAP系统中作为部分SD组件的销售区域的概览•使用所选示例更加详细地了解销售功能•积累实现和使用这些功能所需的知识•获取有关如何使系统满足您在销售中的特定需求的知识

MAX30100心率血氧传感器中文翻译。
Max30100是一款集成的脉搏血氧和心率检测传感器。
它使用了两个LED灯，一个用来优化光学的光电探测器，和低噪声模拟信号处理器，用来检测脉搏的血氧和心率信号。
Max30100的运行电压在1.8V到3.3V之间，并且可以通过软件来控制，待机电流极小，可以忽略不计，这样可以使电源在如何时候都能保持连接状态。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。