仿微信「跳一跳」TheTiny.jsgameprojectbuildbytinyjs-cli目录：聚气效果重构UI命令npminstall:安装依赖npmstart:本地服务，默认端口：8017npmbuild:执行编译关于Tiny.js官网:指南:API:关于标准版此项目由Tiny.js本地开发工具使用初始化，符合webpack4标准开发工程流。
项目已集成tinyjs-resource-loader，这是一个用于处理Tiny.js游戏资源的webpackloader，让你更轻松的处理繁杂的资源文件。
当然，你完全可以基于此定制你熟悉的工作流。
留意：由于tinyjs-resource-loader依赖ImageMagick，所以你需要安装ImageMagick。

AOD-Netpytorch数据集：original_image.ziptraining_images.zip

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
此项目使用Python2.7+TensorFlow1.4编写，环境太过陈旧，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件)简单的CephRBDDockerVolumeDriver插件\n用例：单个Docker容器的持久存储\n一个RBDImage一次只能被一个DockerContainer使用\n插件是与Docker守护进程一起运转的独立进程\n可以为单个Ceph用户配置插件\n为不同的配置运转多个插件实例（ceph用户、默认池、默认大小）\n可选：通过卷名传递额外的配置以覆盖默认池和创建大小：\ndockerrun--volume-driverrbd-vpoolnameimagename@sizemntdisk1...\n插件支持所有DockerVolumeDriverPluginAPI命令（VolumePluginAPIv1.12.x）\nCreate-可以在一定大小的池中配置CephRBDImage\n由--create布尔标志控制（默认为假）\n标志的默认大小--size（默认20480=20GB）\nMount-将RBD映像锁定、映射和挂载到主机系统

RSODDataset是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目的，数量分别为：446张图——4993架飞机，189张图——191个操场，176张图——180座立交桥，165张图——1586个油桶。
该数据集由武汉大学于2015年发布，相关论文有《EllipticFouriertransformation-basedhistogramsoforientedgradientsforrotationallyinvariantobjectdetectioninremote-sensingimages》和《AccurateObjectLocalizationinRemoteSensingImagesBasedonConvolutionalNeuralNetworks》。

MatlabdemocodeforGuidedImageFiltering引导滤波器GuidedImageFiltering需求两幅图像，原图和引导图

ImBatch特点:ImBatch建设任务自动编辑ImBatch有别于其他影像处理器就是我们的任务的建设环境。
通过组合不同的图像编辑任务，ImBatch让你设计自己的独特的图像编辑项目。
从简单到复杂，也几乎没有限制的各种“版本”，你可以创建和处理的批次ImBatch的协助。
由于ImBatch可以保存版本，你越使用它的速度就越大。
配备监控指定的文件夹的能力，ImBatch可以自动访问这些构建和应用编辑为您节省时间和金钱。
有关如何使用的详细信息ImBatch结帐我们如何对部分。
ImBatch特色任务是什么让这个工具与其他批量图像处理器，不同的是它的“任务结构”。
您可以将任务作出的处理程序，这将使你正是你想要的。
ImBatch提供了许多的成像功能（任务），如转换，调整大小或应用水印。
您可以更改任务的顺序，两次或两次以上（例如，图像以JPEG和PNG转换一气呵成）添加一些任务，关闭/打开任务排除/包括他们的任务处理列表中，隐藏一些任务参数，只留下必要的。
你也可以撤销/重做任务列表中的所有更改。
ImBatch支持的图像格式这些天，每部相机似乎有它自己的固有图像格式，这些文件类型并不总是发挥好。
好消息是，ImBatch能够处理几乎所有的图像格式，你可以想像。
ImBatch无缝集成与源图像是否源于为BMP，TIFF，GIF，JPEG，PNG或J2K。
你可能会想“是的，但是–怎么样非常罕见的格式？”ImBatch让你使用那些具有强大的格式转换技术，让你真正从一种格式转换图像文件到另一台正常工作。
另外，ImBatch包括三个不同的插件（Dcraw执行，ImageMagick的，和JBIG），该服务，极大地扩展的格式的数量也能够识别。
ImBatch实时预览编辑无论你是应用一个过滤器的时间，或创建一个复杂的多任务版本，总有一些有趣的与我们的批量图像处理器完成。
正如一些人可能是虽然有创意，这是有协助的，看看一些变化会出现自己的实际作出之前。
与预览窗格用户的协助下，可以看到自己的形象如何将看起来与应用了不同的任务。
加载您喜欢的批处理任务保存保存和加载自己喜欢的任务是构建以参考使用它们存储在计算机上的.bsv文件一样容易。
每个.bsv文件代表一组唯一的批量处理指令ImBatch理解和使用，以自动调再用于新的项目之前的操作。
ImBatchWindows右键菜单集成我们的一个新功能，这个令人兴奋的选项，可以让你把以前保存的工作版本，并将它们添加到你的资源管理器上下文菜单。
在这样做时，你解开了能够方便鼠标右键单击任何图像在硬盘上并应用基于保存任务构建的编辑。
甚至无需先打开ImBatch，你就可以通过快速，准确，自动化的编辑利用常用的任务。
批量处理图片工具ImBatch中文特别版批量处理图片工具ImBatch中文特别版ImBatch访问命令行你是一个内容管理器或服务器管理员？就像卷起你的袖子，在命令提示符环境中工作的直接？ImBatch让高级用户使用命令行来制定超静音，场景的图像编辑后面直接工作。
这可以让你节省时间，不打扰你周围的人的工作流程进行复杂的操作。
皮肤系统任何人都喜欢的空间，看起来不错的内部工作。
为了提高审美情趣，ImBatch让用户重新皮肤界面通过各种模板和主题。

在CImage类的基础上进行直方图均衡化，分解过程局部实现，最初完成直方图均衡化结果。

OpenVSLAM的ORB词袋包。
OpenVSLAMisamonocular,stereo,andRGBDvisualSLAMsystem.Thenotablefeaturesare:Itiscompatiblewithvarioustypeofcameramodelsandcanbeeasilycustomizedforothercameramodels.Createdmapscanbestoredandloaded,thenOpenVSLAMcanlocalizenewimagesbasedontheprebuiltmaps.Thesystemisfullymodular.Itisdesignedbyencapsulatingseveralfunctionsinseparatedcomponentswitheasy-to-understandAPIs.Weprovidedsomecodesnippetstounderstandthecorefunctionalitiesofthissystem.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。